9,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Bu pratik ve özlü kitapla Alt¿ Sigma yönteminin özünü sadece 50 dakikada anlay¿n. Alt¿ Sigma yöntemi, ¿irketlerin idari ve üretim maliyetlerini dü¿ürürken kaliteyi en üst düzeye ç¿karmay¿ amaçlayan titiz, istatistik tabanl¿ bir metodolojidir. Proje yönetiminde de¿erli uygulamalar¿ vard¿r ve ¿irketlerin hatalar¿ ortadan kald¿rmas¿n¿, güvenilirli¿i art¿rmas¿n¿ ve stratejik hedeflerine ulämas¿n¿ sälar. Bu kitap, süreçleri optimize etmek, güvenilirli¿i art¿rmak ve performans¿ iyile¿tirmek için Alt¿ Sigma uygulamalar¿na kullan¿¿l¿ bir giri¿ sälar. Ayr¿ca, Motorola, General Electric ve Bank of…mehr

Produktbeschreibung
Bu pratik ve özlü kitapla Alt¿ Sigma yönteminin özünü sadece 50 dakikada anlay¿n. Alt¿ Sigma yöntemi, ¿irketlerin idari ve üretim maliyetlerini dü¿ürürken kaliteyi en üst düzeye ç¿karmay¿ amaçlayan titiz, istatistik tabanl¿ bir metodolojidir. Proje yönetiminde de¿erli uygulamalar¿ vard¿r ve ¿irketlerin hatalar¿ ortadan kald¿rmas¿n¿, güvenilirli¿i art¿rmas¿n¿ ve stratejik hedeflerine ulämas¿n¿ sälar. Bu kitap, süreçleri optimize etmek, güvenilirli¿i art¿rmak ve performans¿ iyile¿tirmek için Alt¿ Sigma uygulamalar¿na kullan¿¿l¿ bir giri¿ sälar. Ayr¿ca, Motorola, General Electric ve Bank of America gibi gerçek ¿irketler için Alt¿ Sigma'n¿n faydalar¿n¿n incelenmesini, yaklä¿m¿n eksikliklerinin tart¿¿¿lmas¿n¿ ve Yal¿n Alt¿ Sigma ve Toplam Kalite Yönetimi (TKY) gibi ilgili modellere bir giri¿ içermektedir.  Alt¿ Sigma yöntemi hakk¿nda : Alt¿ Sigma yöntemi, temel i¿ süreçlerinde %99,99'dan fazla güvenilirlik elde etmeyi amaçlayan, i¿ yönetimine yönelik yap¿land¿r¿lm¿¿ niteliksel ve niceliksel bir yaklä¿md¿r. ¿lk olarak 1980'lerde ortaya ç¿kt¿ ve takip eden on y¿l boyunca yay¿ld¿ ve bir dizi ¿irkete an¿nda ve önemli faydalar sälad¿. Birçok büyük ¿irket art¿k bu yöntemi tercih ediyor ve dünyan¿n önde gelen i¿letme okullar¿nda bu yöntem ö¿retiliyor. Bu kitapta, Alt¿ Sigma yönteminin i¿letmenize nas¿l yard¿mc¿ olabilece¿ini ke¿fedecek, alt¿nda yatan teoriyi ve istatistiksel yöntemleri anlayacak ve nas¿l etkili bir ¿ekilde uygulayacä¿n¿z¿ ö¿reneceksiniz. Yöntemin avantajlar¿n¿n ve olas¿ dezavantajlar¿n¿n net bir ¿ekilde aç¿klanmas¿, pratik bir vaka çal¿¿mas¿n¿n tart¿¿¿lmas¿ ve ilgili modellere giri¿, yaklä¿m¿n¿z¿ durumunuza göre uyarlaman¿z için gereken araçlar¿ sälayacakt¿r