Alignement de séquences multiples basé sur un algorithme génétique développé
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L'alignement de séquences multiples (MSA) est l'un des thèmes de recherche les plus importants en bio-informatique. Il est utile dans de nombreuses applications telles que la classification des familles et des domaines, l'identification de modèles, et récemment, les avantages des méthodes développées pour l'alignement de séquences multiples ont été utilisés pour résoudre de nombreux problèmes des systèmes de calcul. Le but de ce travail est d'obtenir le meilleur alignement de séquences multiples en se concentrant sur les paramètres de temps et de stockage, ce qui a été fait e...
L'alignement de séquences multiples (MSA) est l'un des thèmes de recherche les plus importants en bio-informatique. Il est utile dans de nombreuses applications telles que la classification des familles et des domaines, l'identification de modèles, et récemment, les avantages des méthodes développées pour l'alignement de séquences multiples ont été utilisés pour résoudre de nombreux problèmes des systèmes de calcul. Le but de ce travail est d'obtenir le meilleur alignement de séquences multiples en se concentrant sur les paramètres de temps et de stockage, ce qui a été fait en développant et en prouvant la performance de l'algorithme génétique pour trouver le meilleur (score maximum) alignement multiple parmi les séquences.
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