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Este informe describe la visualización de la búsqueda del camino más corto utilizando los diferentes tipos de algoritmos gráficos como Dijkstra, A-star, Breadth-First Search y Depth-First Search. Esta investigación lleva a cabo la visualización como una ayuda de aprendizaje para la comprensión de los algoritmos de grafos para cualquier profesional o novato. La visualización facilita la comprensión de los algoritmos más que una explicación de la transferencia de datos. En cualquier algoritmo basado en grafos, hay nodos y aristas que parecen un árbol, pero en esta herramienta, hay un gráfico 2D…mehr

Produktbeschreibung
Este informe describe la visualización de la búsqueda del camino más corto utilizando los diferentes tipos de algoritmos gráficos como Dijkstra, A-star, Breadth-First Search y Depth-First Search. Esta investigación lleva a cabo la visualización como una ayuda de aprendizaje para la comprensión de los algoritmos de grafos para cualquier profesional o novato. La visualización facilita la comprensión de los algoritmos más que una explicación de la transferencia de datos. En cualquier algoritmo basado en grafos, hay nodos y aristas que parecen un árbol, pero en esta herramienta, hay un gráfico 2D donde la visualización tiene lugar y proporciona una comprensión del algoritmo en escenarios de la vida real. Esta herramienta está orientada al usuario, que puede crear sus rompecabezas y construir las diferentes estrategias para crear un proceso de aprendizaje más divertido y creativo. Esperamos que la visualización de los algoritmos ayude en buena medida a todos los usuarios.
Autorenporträt
Diese Arbeit wird von den Studenten der Pandit Deendayal Energy University unter der Leitung von Dr. Rutvij H. Jhaveri (Top 2% Scientist, 2021) durchgeführt.