Algoritmos de aprendizagem de máquinas e implementação
Aprendizagem mecânica
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Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas e implementação fornece uma visão geral acessível do campo da aprendizagem de máquinas, suas aplicações, e implementação de algoritmos. Este Livro apresenta algumas das mais importantes técnicas supervisionadas e não supervisionadas, juntamente com a implementação em python. Os tópicos incluem Regressão Linear, K-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Decision Tress, Random Forest, K-Means clustering. O objectivo deste livro-texto é facilitar a utilização destas técnicas de aprendizagem de máquinas por profissionais da ciência, indústria...
Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas e implementação fornece uma visão geral acessível do campo da aprendizagem de máquinas, suas aplicações, e implementação de algoritmos. Este Livro apresenta algumas das mais importantes técnicas supervisionadas e não supervisionadas, juntamente com a implementação em python. Os tópicos incluem Regressão Linear, K-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Decision Tress, Random Forest, K-Means clustering. O objectivo deste livro-texto é facilitar a utilização destas técnicas de aprendizagem de máquinas por profissionais da ciência, indústria e outros campos. Cada algoritmo contém um tutorial com exemplo e a sua implementação python.
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