Algoritmo Genético aplicado ao local da Ambulância
Estudo de caso da metrópole de Kumasi no Gana
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Os decisores, principalmente o sector da saúde, são constantemente confrontados com o problema de prestar o melhor serviço de saúde às comunidades, regiões e províncias de todo o mundo, mas, no entanto, estão sujeitos a restrições orçamentais muito apertadas. O número de ambulâncias a adquirir e onde localizá-las, que é uma das decisões difíceis com que têm de lidar, pode ser muito assustador. O problema da localização das ambulâncias tem estado em estudo há muito tempo e muitas abordagens têm sido utilizadas para resolver este problema de localização muito sensível. ...
Os decisores, principalmente o sector da saúde, são constantemente confrontados com o problema de prestar o melhor serviço de saúde às comunidades, regiões e províncias de todo o mundo, mas, no entanto, estão sujeitos a restrições orçamentais muito apertadas. O número de ambulâncias a adquirir e onde localizá-las, que é uma das decisões difíceis com que têm de lidar, pode ser muito assustador. O problema da localização das ambulâncias tem estado em estudo há muito tempo e muitas abordagens têm sido utilizadas para resolver este problema de localização muito sensível. Este livro analisa a aplicação de uma interessante área de optimização, Algoritmos Genéticos, à localização da ambulância na segunda maior cidade do Gana. Os GA provaram ser eficientes no tratamento desta classe de problemas de optimização que já existem há muito tempo. A área é relativamente nova, mas pode ser eficiente em lidar com esta situação.
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