Algoritmo di handover intersistema per reti wireless eterogenee
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La crescente domanda di essere sempre connessi e raggiungibili ovunque e in qualsiasi momento ha portato negli ultimi anni alla continua evoluzione di vari dispositivi mobili/nodi mobili (MN) e tecnologie di accesso radio (RAT). La disponibilità di servizi di handover, come l'handover intersistema, consente agli MN di cambiare i canali di traffico tra le RAT senza soluzione di continuità nelle reti wireless eterogenee (HWN). Tuttavia, il supporto dell'handover intersistemico nelle reti HWN comporta problemi di ritardo, perdita di pacchetti, degrado del servizio, effetto ping-pong e molti alt...
La crescente domanda di essere sempre connessi e raggiungibili ovunque e in qualsiasi momento ha portato negli ultimi anni alla continua evoluzione di vari dispositivi mobili/nodi mobili (MN) e tecnologie di accesso radio (RAT). La disponibilità di servizi di handover, come l'handover intersistema, consente agli MN di cambiare i canali di traffico tra le RAT senza soluzione di continuità nelle reti wireless eterogenee (HWN). Tuttavia, il supporto dell'handover intersistemico nelle reti HWN comporta problemi di ritardo, perdita di pacchetti, degrado del servizio, effetto ping-pong e molti altri. Ciò è dovuto al fatto che gli algoritmi di handover esistenti non sono riusciti a prevedere i valori futuri dell'intensità del segnale ricevuto (RSS) necessari per processi di handover rapidi. Di conseguenza, in questo libro abbiamo progettato un algoritmo di handover intersistemico intelligente (IIH) integrando la teoria della previsione grigia (GPT), il processo decisionale a più attributi (MADM), il processo di gerarchia analitica fuzzy (FAHP) e l'analisi del rapporto di ottimizzazione multi-obiettivo (MOORA).
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