Algorithmes génétiques pour résoudre les problèmes d'optimisation dans l'ingénierie de l'eau - Dehghan, Shahide;Soltani, Morteza;Gholami, Hossein
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En raison de l'importance des questions économiques dans les travaux d'ingénierie et de conception, la question du coût doit être prise en considération dans les plans et la mise en oeuvre des opérations de construction et d'exploitation. Au cours des 50 dernières années, le développement des équipements et des méthodes numériques a permis de simuler le comportement hydraulique du réseau, même pour de très grands réseaux, alors que le problème de la détermination de la conception optimale, même pour les petits réseaux, reste entier. Étant donné que le problème de l'optimisation des réseaux de…mehr

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Produktbeschreibung
En raison de l'importance des questions économiques dans les travaux d'ingénierie et de conception, la question du coût doit être prise en considération dans les plans et la mise en oeuvre des opérations de construction et d'exploitation. Au cours des 50 dernières années, le développement des équipements et des méthodes numériques a permis de simuler le comportement hydraulique du réseau, même pour de très grands réseaux, alors que le problème de la détermination de la conception optimale, même pour les petits réseaux, reste entier. Étant donné que le problème de l'optimisation des réseaux de distribution d'eau est intrinsèquement un problème non linéaire comportant un grand nombre de variables discrètes, les recherches récentes se sont concentrées sur les méthodes stochastiques. C'est pourquoi l'algorithme génétique a été utilisé dans cette recherche. La conception des réseaux urbains de transport d'eau est toujours basée sur la pression minimale admissible. Dans cette étude, la pression dépassant la limite autorisée est également considérée comme un critère de conception. Bien que l'ajout de ce paramètre comme critère de conception conduise à un réseau plus coûteux, il permet d'allonger la durée de vie utile du réseau. L'optimisation du réseau de distribution d'eau à l'aide de la technique des algorithmes génétiques (AG) avec la conception.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, docteur en géographie, département de géographie, branche de Najafabad, université islamique d'Azad, Najafabad, Iran. Ses compétences techniques sont les suivantes : réseaux neuronaux artificiels, réseaux neuronaux flous, climatologie, problèmes d'optimisation, ingénierie de l'eau, Risques géo-naturels, algorithmes génétiques, changement climatique, atmosphère, réchauffement de la planète.