Algorithmes d'apprentissage automatique pour une segmentation efficace des tumeurs cérébrales - Reddy, Dr. A. Srinivasa
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Ce livre traite de la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection efficace des tumeurs cérébrales. Dans l'introduction, nous discuterons des différentes méthodes de segmentation d'images. Ensuite, nous analyserons différents algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des tumeurs cérébrales. Ensuite, nous avons fait une revue de la littérature sur les méthodes existantes. Dans les chapitres suivants, nous avons discuté de trois méthodes qui sont des extensions des méthodes d'apprentissage automatique existantes, mais qui fournissent une meilleure…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre traite de la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection efficace des tumeurs cérébrales. Dans l'introduction, nous discuterons des différentes méthodes de segmentation d'images. Ensuite, nous analyserons différents algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des tumeurs cérébrales. Ensuite, nous avons fait une revue de la littérature sur les méthodes existantes. Dans les chapitres suivants, nous avons discuté de trois méthodes qui sont des extensions des méthodes d'apprentissage automatique existantes, mais qui fournissent une meilleure détection des tumeurs dans le cerveau. Tous les résultats correspondants de chaque méthode sont présentés sous forme de tableaux et discutés.
Autorenporträt
Dr. A. Srinivasa Reddy schloss seinen Ph.D. (CSE) an der Jawaharlal Nehru Technological University, Kakinada, Andhra Pradesh, Indien, ab. Derzeit arbeitet er als außerordentlicher Professor in der CSIT-Abteilung am CVR College of Engineering, Hyderabad. Seine Forschungsinteressen umfassen Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Entwurf von Algorithmen.