Algorithmen für Toeplitz-Matrizen mit Anwendungen zur Bildentgratung
Lösen linearer Gleichungen oder linearer Probleme der kleinsten Quadrate mit niedrigem Verschiebungsrang unter Verwendung des Schur-Algorithmus, beschleunigt über via FFT
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In dieser Arbeit stellen wir den O(n log^2 n) superschnellen linearen Schur-Algorithmus (ssschur) der kleinsten linearen Quadrate vor. Der von uns beschriebene Algorithmus veranschaulicht einen schnellen Weg zur Lösung von linearen Gleichungen oder linearen Problemen der kleinsten Quadrate mit niedrigem Verschiebungsrang. Dieser Algorithmus basiert auf dem O(n^2) Schur-Algorithmus, der mittels FFT beschleunigt wird. Der Algorithmus löst ein schlecht konditioniertes Toeplitz ähnliches System unter Verwendung der Tichonow-Regularisierung. Das gelöste regularisierte System ist töplitzähnlic...
In dieser Arbeit stellen wir den O(n log^2 n) superschnellen linearen Schur-Algorithmus (ssschur) der kleinsten linearen Quadrate vor. Der von uns beschriebene Algorithmus veranschaulicht einen schnellen Weg zur Lösung von linearen Gleichungen oder linearen Problemen der kleinsten Quadrate mit niedrigem Verschiebungsrang. Dieser Algorithmus basiert auf dem O(n^2) Schur-Algorithmus, der mittels FFT beschleunigt wird. Der Algorithmus löst ein schlecht konditioniertes Toeplitz ähnliches System unter Verwendung der Tichonow-Regularisierung. Das gelöste regularisierte System ist töplitzähnlich und hat einen Verdrängungsrang, 4. In dieser Arbeit zeigen wir auch die Auswirkung der Wahl des Regularisierungsparameters auf die Qualität der rekonstruierten Bilder.
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