Alcune indagini sul rilevamento e la classificazione dei veicoli in movimento
Una soluzione ideale per il rilevamento di veicoli in movimento
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Il rilevamento e la segmentazione degli oggetti in movimento sono importanti per la sorveglianza del traffico e il riconoscimento degli oggetti nella sorveglianza di sicurezza. Il rilevamento di oggetti in movimento in video di ambienti dinamici è più complesso rispetto ai video di ambienti statici. La metodologia proposta è composta da moduli di sottrazione dello sfondo e di classificazione. Nel modulo di sottrazione dello sfondo viene costruita l'immagine di differenza assoluta. Le caratteristiche vengono estratte da questa immagine di differenza e queste caratteristiche estratte vengono ...
Il rilevamento e la segmentazione degli oggetti in movimento sono importanti per la sorveglianza del traffico e il riconoscimento degli oggetti nella sorveglianza di sicurezza. Il rilevamento di oggetti in movimento in video di ambienti dinamici è più complesso rispetto ai video di ambienti statici. La metodologia proposta è composta da moduli di sottrazione dello sfondo e di classificazione. Nel modulo di sottrazione dello sfondo viene costruita l'immagine di differenza assoluta. Le caratteristiche vengono estratte da questa immagine di differenza e queste caratteristiche estratte vengono addestrate e classificate utilizzando il modulo di classificazione ANFIS. Il rilevamento di oggetti in movimento per la videosorveglianza viene proposto utilizzando l'approccio di classificazione Co-Active Neuro Fuzzy Expert System (CANFES).
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