Adeguati progressi annuali: Lasciarsi la spiegazione alle spalle
È possibile prevedere quali scuole faranno un adeguato progresso annuale?
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Lo scopo di questa ricerca è stato quello di determinare se le variabili incluse nella Mississippi Report Card utilizzata per il calcolo dell'AYP possono essere utilizzate per prevedere con precisione maggiore di quella attribuibile al caso, se i LEA del Mississippi raggiungeranno o meno un adeguato progresso annuale nella lettura e nella matematica utilizzando la tecnica della regressione logistica. Un ulteriore obiettivo di questo studio è quello di identificare se l'inclusione di una variabile aggiuntiva relativa alla proporzione di insegnanti in ogni LEA del Mississippi con un certificat...
Lo scopo di questa ricerca è stato quello di determinare se le variabili incluse nella Mississippi Report Card utilizzata per il calcolo dell'AYP possono essere utilizzate per prevedere con precisione maggiore di quella attribuibile al caso, se i LEA del Mississippi raggiungeranno o meno un adeguato progresso annuale nella lettura e nella matematica utilizzando la tecnica della regressione logistica. Un ulteriore obiettivo di questo studio è quello di identificare se l'inclusione di una variabile aggiuntiva relativa alla proporzione di insegnanti in ogni LEA del Mississippi con un certificato di insegnamento di un anno può migliorare notevolmente il potere esplicativo dei modelli di regressione logistica. Questo studio ha dimostrato che utilizzando le variabili utilizzate per il calcolo dell'AYP, un modello predittivo può essere utilizzato con successo per classificare i LEA del Mississippi che raggiungeranno o meno l'AYP in lettura e matematica con una precisione maggiore di quella attribuibile al caso. Questo studio ha anche stabilito che l'inclusione di una variabile corrispondente alla percentuale di insegnanti in un LEA con licenza di formazione di un anno non aumenta l'accuratezza predittiva del modello.
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