Abordagem de Exploração Híbrida de Dados para Classificação de Texto - Shaw, Dilip Kumar
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Hybrid Data Mining Approach for Text Classification foi concebido para servir de livro de referência para investigadores. Este livro trata principalmente do conceito introdutório da classificação de texto da data mining e das várias abordagens utilizadas para a classificação de teste... É proposta uma abordagem híbrida para a classificação de texto. Este livro cobre também diferentes algoritmos para a classificação de texto. Os resultados experimentais e a sua análise são também discutidos neste livro. Características Salientadoras: Conceito introdutório de classificação de texto Processos de…mehr

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Produktbeschreibung
Hybrid Data Mining Approach for Text Classification foi concebido para servir de livro de referência para investigadores. Este livro trata principalmente do conceito introdutório da classificação de texto da data mining e das várias abordagens utilizadas para a classificação de teste... É proposta uma abordagem híbrida para a classificação de texto. Este livro cobre também diferentes algoritmos para a classificação de texto. Os resultados experimentais e a sua análise são também discutidos neste livro. Características Salientadoras: Conceito introdutório de classificação de texto Processos de classificação de texto Técnicas de classificação de dados Abordagem híbrida de classificação de teste
Autorenporträt
Dilip Kumar Shaw ist derzeit außerordentlicher Professor der Abteilung für Computeranwendungen, NIT, Jamshedpur. Er erhielt seinen MCA und Ph.D. in Computeranwendungen vom NIT, Jamshedpur. Er verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung im Bereich der Lehre und der Industrie. Er hat mehr als fünfzehn Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.