Wissensverarbeitung und die Semantik der Natürlichen Sprache (eBook, PDF) - Helbig, Hermann
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  • Format: PDF


Das Buch ist zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es stellt Methoden zur Bedeutungsrepräsentation natürlichsprachlicher Information auf der Basis "Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze" (MultiNet) umfassend dar. Die Methodik eignet sich sowohl für theoretische Untersuchungen wie für die automatische Sprachverarbeitung. Für die 2. Auflage hat der Autor den aktuellen Stand der Forschung eingearbeitet, der MultiNet-Formalismus selbst und damit seine Beschreibung bleiben jedoch unverändert.…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch ist zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es stellt Methoden zur Bedeutungsrepräsentation natürlichsprachlicher Information auf der Basis "Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze" (MultiNet) umfassend dar. Die Methodik eignet sich sowohl für theoretische Untersuchungen wie für die automatische Sprachverarbeitung. Für die 2. Auflage hat der Autor den aktuellen Stand der Forschung eingearbeitet, der MultiNet-Formalismus selbst und damit seine Beschreibung bleiben jedoch unverändert.


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  • Produktdetails
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Seitenzahl: 628
  • Erscheinungstermin: 14.03.2008
  • Deutsch
  • ISBN-13: 9783540762782
  • Artikelnr.: 44131079
Autorenporträt
Hermann Helbig, FernUniversität Hagen
Inhaltsangabe
Wissensrepräsentation mit MultiNet.- Einführung.- Historische Wurzeln.- Grundlagen.- Charakterisierung von Objektbegriffen.- Semantische Charakterisierung von Situationen.- Vergleiche von Entitäten.- Raum-zeitliche Charakterisierung von Entitäten.- Modalität und Negation.- Quantifizierung und Gesamtheiten.- Die Rolle der Layer-Informationen für die semantische Repräsentation.- Beziehungen zwischen Situationen.- Lexikon und Wissensrepräsentation.- Fragebeantwortung und Inferenzen.- Werkzeuge für den Wissensingenieur, Anwendungen von MultiNet.- Vergleich zwischen MultiNet und anderen Wissensrepräsentationsmodellen.- Die Darstellungsmittel von MultiNet.- Überblick und Darstellungsprinzipien.- Klassifikatorische und stratifikatorische Darstellungsmittel.- Relationale und funktionale Darstellungsmittel.