Das Buch behandelt die Lagerproblematik in Handelsbetrieben. Bei Unsicherheiten im Bedarf und vorgegebenem Servicegrad wird die Lagermenge minimiert. Es vergleicht die gängigen theoretischen Methoden und wählt jene für die Praxis relevanten aus. Das bislang ungelöste Problem der Optimierung von mehrstufigen Lagersystemen (Zentrallager - Filiallager) wird durch ein spezielles Verfahren gelöst. Die spezifische Situation der Lagerhaltung in Großhandelsbetrieben wird in Form einer Case-Study erörtert. Ziel des Buches ist es, für diese spezielle Situation des Handels ein praktisch erprobtes…mehr
Das Buch behandelt die Lagerproblematik in Handelsbetrieben. Bei Unsicherheiten im Bedarf und vorgegebenem Servicegrad wird die Lagermenge minimiert. Es vergleicht die gängigen theoretischen Methoden und wählt jene für die Praxis relevanten aus. Das bislang ungelöste Problem der Optimierung von mehrstufigen Lagersystemen (Zentrallager - Filiallager) wird durch ein spezielles Verfahren gelöst. Die spezifische Situation der Lagerhaltung in Großhandelsbetrieben wird in Form einer Case-Study erörtert. Ziel des Buches ist es, für diese spezielle Situation des Handels ein praktisch erprobtes Lösungsverfahren anzubieten und Tips für die Implementierung zu geben. Der Leser, der sich mit dem Problem der Lagerhaltung im Handel beschäftigen will, erspart sich nicht nur langwieriges Literaturstudium, sondern erhält auch neben Verfahrensvergleichen einen Lösungsvorschlag durchgerechnet und ausprogrammiert. Durch die Beschreibung sämtlicher Schwierigkeiten bei der Umsetzung der Lösung erhält das Buch höchste Relevanz für den Praktiker. Das Buch wurde im November 1991 mit dem Preis der Österreichischen Gesellschaft für Operations Research ausgezeichnet.
Abschnitt I: Die Bedeutung der Lagerhaltung in der Managementpraxis.- 1.0 Einflußgrößen der Qualität der Lagerbewirtschaftung.- 2.0 Das Lager als Maß für den Geschäftserfolg.- 2.1 Die Lagerbewertung.- 2.2 Die Pauschalwertberichtigung.- 2.3 Die Einzelwertberichtigung.- 2.4 Ein theoretisches Modell zur Lagerbewertung.- 3.0 Die volkswirtschaftliche Bedeutung der aggregierten Lagerhaltung.- 3.1 Lagerhaltung und Konjunktur.- 3.2 Schwankungen von Lagerbeständen zum BIP.- 3.3 Industrielager und Lager It. VGR.- 3.4 Graphiken zum Konjunkturverhalten der einzelnen BIP-Komponenten.- Abschnitt II: Lagerhaltungsmodelle - Ein Überblick.- 1.0 Zur Geschichte der Lagerhaltungsmodelle.- 2.0 Die Faktoren des Lagerhaltungsproblems.- 2.1 Allgemeines zur Entwicklung von Entscheidungsmodellen.- 2.2 Der Bedarf.- 2.3 Die Beschaffung.- 2.4 Die Kosten.- 3.0 Die Bedarfsprognose.- 3.1 Bedarfsverteilungen.- 3.2 Der Begriff der rollenden Planung.- 3.3 Exponentielle Glättung.- 4.0 Die wichtigsten Standardmodelle.- 4.1 Deterministische Modelle.- 4.2 Stochastische Modelle.- 4.3 Angewandte Modelle.- 5.0 Ein Überblick über Mehrlagermodelle.- Abschnitt III: Das Ein-Lager-Modell.- 1.0 Allgemeines über die Branche.- 1.1 Das Produkt.- 1.2 Die Organisation.- 2.0 Die Kostenermittlung.- 2.1 Lagerungskosten.- 2.2 Bestellkosten.- 2.3 Transportkosten.- 2.4 Fehlmengenkosten.- 2.5 Optimierungskosten.- 3.0 Die Umsatzprognose.- 3.1 Wahl der Umsatzverteilung und Schätzung.- 3.2 Prognoseverfahren.- 4.0 Die Ermittlung der optimalen Bestellmenge.- 4.1 Die Wahl der Berechnungsmethode.- 4.2 Berücksichtigung von Sammelbestellungen.- 4.3 Sonstige diskrete Ereignisse.- 5.0 Die Berechnung des optimalen Mindestbestandes.- 5.1 Die Robertsapproximation.- 5.2 Mindestbestände bei Sammelbestellungen.- 5.3 Eliminationvon Nullnachfragen.- 5.4 Lösungsverfahren.- 6.0 Ergebnisse und Simulationen.- 6.1 Die Inputparameter.- 6.2 Der Berechnungsverlauf.- 6.3 Simulationen.- 6.4 Verbesserungspotential.- 6.5 Die Qualität der Dispositionspolitik.- 6.6 Die Erfahrungen mit dem Echtbetrieb.- Abschnitt IV: Mehrstufige Lagerhaltung.- 1.0 Das Modell.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Modellaufbau.- 1.3 Die Untermodelle.- 1.4 Das Gesamtmodell.- 1.5 Bemerkungen.- 2.0 Simulationen.- 3.0 Anpassungen an den konkreten Einsatzbereich.- Schlußbemerkungen.- 1.0 Ableitungen und Beweise.- 1.1 Lösung des (S,s) - Modells.- 1.2 Sensitivitätsanalyse der Andlerformel.- 1.3 Romberg Formeln und Richardson Extrapolation.- 1.4 Newtonverfahren.- 1.5 Verfahren von Winters.- 2.0 Programmcode.- 2.3 Durchschnittsverfahren von Silver.- 2.4 Roberts' Approximation mit Gammaverteilung.- 2.5 SN-Approximation.- 2.6 Methode von Brown.- 2.7 Dichtefunktion der Gammaverteilung.- 2.8 Verfahren von Winters.- 2.9 Numerische Differentiation und Integration.- 2.10 Newton Verfahren.- 2.11 Aufteilungsmodell.- 2.12 Umverteilungsmodell.- Literatur.
Abschnitt I: Die Bedeutung der Lagerhaltung in der Managementpraxis.- 1.0 Einflußgrößen der Qualität der Lagerbewirtschaftung.- 2.0 Das Lager als Maß für den Geschäftserfolg.- 2.1 Die Lagerbewertung.- 2.2 Die Pauschalwertberichtigung.- 2.3 Die Einzelwertberichtigung.- 2.4 Ein theoretisches Modell zur Lagerbewertung.- 3.0 Die volkswirtschaftliche Bedeutung der aggregierten Lagerhaltung.- 3.1 Lagerhaltung und Konjunktur.- 3.2 Schwankungen von Lagerbeständen zum BIP.- 3.3 Industrielager und Lager It. VGR.- 3.4 Graphiken zum Konjunkturverhalten der einzelnen BIP-Komponenten.- Abschnitt II: Lagerhaltungsmodelle - Ein Überblick.- 1.0 Zur Geschichte der Lagerhaltungsmodelle.- 2.0 Die Faktoren des Lagerhaltungsproblems.- 2.1 Allgemeines zur Entwicklung von Entscheidungsmodellen.- 2.2 Der Bedarf.- 2.3 Die Beschaffung.- 2.4 Die Kosten.- 3.0 Die Bedarfsprognose.- 3.1 Bedarfsverteilungen.- 3.2 Der Begriff der rollenden Planung.- 3.3 Exponentielle Glättung.- 4.0 Die wichtigsten Standardmodelle.- 4.1 Deterministische Modelle.- 4.2 Stochastische Modelle.- 4.3 Angewandte Modelle.- 5.0 Ein Überblick über Mehrlagermodelle.- Abschnitt III: Das Ein-Lager-Modell.- 1.0 Allgemeines über die Branche.- 1.1 Das Produkt.- 1.2 Die Organisation.- 2.0 Die Kostenermittlung.- 2.1 Lagerungskosten.- 2.2 Bestellkosten.- 2.3 Transportkosten.- 2.4 Fehlmengenkosten.- 2.5 Optimierungskosten.- 3.0 Die Umsatzprognose.- 3.1 Wahl der Umsatzverteilung und Schätzung.- 3.2 Prognoseverfahren.- 4.0 Die Ermittlung der optimalen Bestellmenge.- 4.1 Die Wahl der Berechnungsmethode.- 4.2 Berücksichtigung von Sammelbestellungen.- 4.3 Sonstige diskrete Ereignisse.- 5.0 Die Berechnung des optimalen Mindestbestandes.- 5.1 Die Robertsapproximation.- 5.2 Mindestbestände bei Sammelbestellungen.- 5.3 Eliminationvon Nullnachfragen.- 5.4 Lösungsverfahren.- 6.0 Ergebnisse und Simulationen.- 6.1 Die Inputparameter.- 6.2 Der Berechnungsverlauf.- 6.3 Simulationen.- 6.4 Verbesserungspotential.- 6.5 Die Qualität der Dispositionspolitik.- 6.6 Die Erfahrungen mit dem Echtbetrieb.- Abschnitt IV: Mehrstufige Lagerhaltung.- 1.0 Das Modell.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Modellaufbau.- 1.3 Die Untermodelle.- 1.4 Das Gesamtmodell.- 1.5 Bemerkungen.- 2.0 Simulationen.- 3.0 Anpassungen an den konkreten Einsatzbereich.- Schlußbemerkungen.- 1.0 Ableitungen und Beweise.- 1.1 Lösung des (S,s) - Modells.- 1.2 Sensitivitätsanalyse der Andlerformel.- 1.3 Romberg Formeln und Richardson Extrapolation.- 1.4 Newtonverfahren.- 1.5 Verfahren von Winters.- 2.0 Programmcode.- 2.3 Durchschnittsverfahren von Silver.- 2.4 Roberts' Approximation mit Gammaverteilung.- 2.5 SN-Approximation.- 2.6 Methode von Brown.- 2.7 Dichtefunktion der Gammaverteilung.- 2.8 Verfahren von Winters.- 2.9 Numerische Differentiation und Integration.- 2.10 Newton Verfahren.- 2.11 Aufteilungsmodell.- 2.12 Umverteilungsmodell.- Literatur.
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