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Statistik ist überallWer sich für ein Studium der Wirtschaftswissenschaften entscheidet, findet sich früher oder später in einer Statistik-Vorlesung wieder.Wie spannend und vielfältig dieses Fach ist, zeigt Ihnen dieses Buch. Der Autor stellt darin unter anderem die deskriptive und induktive Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitsrechnung leicht verständlich vor. Vorkenntnisse benötigen Sie dafür nicht!Zahlreiche Beispiele illustrieren den Stoff und machen die Statistik greifbar. Lernziele und Zusammenfassungen helfen Ihnen dabei, sich schnell im Buch zurechtzufinden. Durch zahlreiche Aufgaben…mehr
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Statistik ist überallWer sich für ein Studium der Wirtschaftswissenschaften entscheidet, findet sich früher oder später in einer Statistik-Vorlesung wieder.Wie spannend und vielfältig dieses Fach ist, zeigt Ihnen dieses Buch. Der Autor stellt darin unter anderem die deskriptive und induktive Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitsrechnung leicht verständlich vor. Vorkenntnisse benötigen Sie dafür nicht!Zahlreiche Beispiele illustrieren den Stoff und machen die Statistik greifbar. Lernziele und Zusammenfassungen helfen Ihnen dabei, sich schnell im Buch zurechtzufinden. Durch zahlreiche Aufgaben können Sie zudem das Gelernte vertiefen.Das Buch richtet sich an Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften an Fach- und Dualen Hochschulen.
Produktdetails
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- UTB Uni-Taschenbücher 3574
- Verlag: UTB / UVK
- Seitenzahl: 251
- Erscheinungstermin: 9. Dezember 2011
- Deutsch
- Abmessung: 215mm
- Gewicht: 400g
- ISBN-13: 9783825235741
- ISBN-10: 3825235742
- Artikelnr.: 33414514
- UTB Uni-Taschenbücher 3574
- Verlag: UTB / UVK
- Seitenzahl: 251
- Erscheinungstermin: 9. Dezember 2011
- Deutsch
- Abmessung: 215mm
- Gewicht: 400g
- ISBN-13: 9783825235741
- ISBN-10: 3825235742
- Artikelnr.: 33414514
1 Einführung und Motivation 91.1 Warum Statistik - Begegnungen 91.2 Arbeitsweise in der Statistik 131.3 Wer ist Statistiker/in? 151.4 Zwei Wetten 171.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 171.4.2 Die Zi?ern 1, , 9 182 Deskriptive Statistik 192.1 Eine kleine Datenkunde 212.2 Das Einstichprobenproblem 242.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 242.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 302.2.3 Analyse der Urliste 38Lagemaßzahlen 40Graphiken 47Streuungsmaße 512.2.4 Aufgaben 602.3 Das Zweistichprobenproblem 692.3.1 Kontingenz 712.3.2 Korrelation 832.3.3 Regression 922.3.4 Konzentrationsmessung 1032.3.5 Aufgaben 1082.4 Beschreibung von Zeitreihen 1202.5 Wirtschaftskennzahlen 1233 Wahrscheinlichkeiten 1333.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 1353.2 Die Wahrscheinlichkeit 1373.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 1413.4 Totale Wahrscheinlichkeit 1493.5 Satz von Bayes 1523.6 Aufgaben 1554 Verteilungen 1594.1 Zufallsvariablen 1594.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 1644.3 Spezielle diskrete Modelle 1654.3.1 Bernoulliexperiment 1654.3.2 Binomialverteilung 1664.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 1724.4 Spezielle stetige Modelle 1734.4.1 Normalverteilung 1744.4.2 Weitere stetige Modelle 1864.5 Aufgaben 1875 Induktive Statistik 1955.1 Grenzwertsätze - Empirie vs. Theorie 1955.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 1965.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 2025.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 2035.1.4 Aufgaben 2055.2 Testtheorie 2075.2.1 Der statistische Test 2075.2.2 Der t-test 2135.2.3 Der ?² -Test 2215.2.4 Weitere statistische Tests 2245.2.5 Aufgaben 2266 Anhänge 2316.1 Tabelle zur t-Verteilung 2316.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 2326.3 Tabelle zur Normalverteilung 2336.4 Zwei Frageb¨ ogen 2336.4.1 Daten 2336.4.2 Merkwürdiges 234Variante 1 234Variante 2 235Hinweise/Aufklärung 236Literatur 239I Bücher 239II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240III Internetquellen 240Tabellenverzeichnis 240Abbildungsverzeichnis 242Stichwortverzeichnis 245
1 Einführung und Motivation 9 1.1 Warum Statistik – Begegnungen 9 1.2 Arbeitsweise in der Statistik 13 1.3 Wer ist Statistiker/in? 15 1.4 Zwei Wetten 17 1.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 17 1.4.2 Die Zi?ern 1, , 9 18 2 Deskriptive Statistik 19 2.1 Eine kleine Datenkunde 21 2.2 Das Einstichprobenproblem 24 2.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 24 2.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 30 2.2.3 Analyse der Urliste 38 Lagemaßzahlen 40 Graphiken 47 Streuungsmaße 51 2.2.4 Aufgaben 60 2.3 Das Zweistichprobenproblem 69 2.3.1 Kontingenz 71 2.3.2 Korrelation 83 2.3.3 Regression 92 2.3.4 Konzentrationsmessung 103 2.3.5 Aufgaben 108 2.4 Beschreibung von Zeitreihen 120 2.5 Wirtschaftskennzahlen 123 3 Wahrscheinlichkeiten 133 3.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 135 3.2 Die Wahrscheinlichkeit 137 3.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 141 3.4 Totale Wahrscheinlichkeit 149 3.5 Satz von Bayes 152 3.6 Aufgaben 155 4 Verteilungen 159 4.1 Zufallsvariablen 159 4.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 164 4.3 Spezielle diskrete Modelle 165 4.3.1 Bernoulliexperiment 165 4.3.2 Binomialverteilung 166 4.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 172 4.4 Spezielle stetige Modelle 173 4.4.1 Normalverteilung 174 4.4.2 Weitere stetige Modelle 186 4.5 Aufgaben 187 5 Induktive Statistik 195 5.1 Grenzwertsätze – Empirie vs. Theorie 195 5.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 196 5.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 202 5.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 203 5.1.4 Aufgaben 205 5.2 Testtheorie 207 5.2.1 Der statistische Test 207 5.2.2 Der t-test 213 5.2.3 Der ?² -Test 221 5.2.4 Weitere statistische Tests 224 5.2.5 Aufgaben 226 6 Anhänge 231 6.1 Tabelle zur t-Verteilung 231 6.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 232 6.3 Tabelle zur Normalverteilung 233 6.4 Zwei Frageb¨ ogen 233 6.4.1 Daten 233 6.4.2 Merkwürdiges 234 Variante 1 234 Variante 2 235 Hinweise/Aufklärung 236 Literatur 239 I Bücher 239 II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240 III Internetquellen 240 Tabellenverzeichnis 240 Abbildungsverzeichnis 242 Stichwortverzeichnis 245
1 Einführung und Motivation 91.1 Warum Statistik - Begegnungen 91.2 Arbeitsweise in der Statistik 131.3 Wer ist Statistiker/in? 151.4 Zwei Wetten 171.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 171.4.2 Die Zi?ern 1, , 9 182 Deskriptive Statistik 192.1 Eine kleine Datenkunde 212.2 Das Einstichprobenproblem 242.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 242.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 302.2.3 Analyse der Urliste 38Lagemaßzahlen 40Graphiken 47Streuungsmaße 512.2.4 Aufgaben 602.3 Das Zweistichprobenproblem 692.3.1 Kontingenz 712.3.2 Korrelation 832.3.3 Regression 922.3.4 Konzentrationsmessung 1032.3.5 Aufgaben 1082.4 Beschreibung von Zeitreihen 1202.5 Wirtschaftskennzahlen 1233 Wahrscheinlichkeiten 1333.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 1353.2 Die Wahrscheinlichkeit 1373.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 1413.4 Totale Wahrscheinlichkeit 1493.5 Satz von Bayes 1523.6 Aufgaben 1554 Verteilungen 1594.1 Zufallsvariablen 1594.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 1644.3 Spezielle diskrete Modelle 1654.3.1 Bernoulliexperiment 1654.3.2 Binomialverteilung 1664.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 1724.4 Spezielle stetige Modelle 1734.4.1 Normalverteilung 1744.4.2 Weitere stetige Modelle 1864.5 Aufgaben 1875 Induktive Statistik 1955.1 Grenzwertsätze - Empirie vs. Theorie 1955.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 1965.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 2025.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 2035.1.4 Aufgaben 2055.2 Testtheorie 2075.2.1 Der statistische Test 2075.2.2 Der t-test 2135.2.3 Der ?² -Test 2215.2.4 Weitere statistische Tests 2245.2.5 Aufgaben 2266 Anhänge 2316.1 Tabelle zur t-Verteilung 2316.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 2326.3 Tabelle zur Normalverteilung 2336.4 Zwei Frageb¨ ogen 2336.4.1 Daten 2336.4.2 Merkwürdiges 234Variante 1 234Variante 2 235Hinweise/Aufklärung 236Literatur 239I Bücher 239II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240III Internetquellen 240Tabellenverzeichnis 240Abbildungsverzeichnis 242Stichwortverzeichnis 245
1 Einführung und Motivation 9 1.1 Warum Statistik – Begegnungen 9 1.2 Arbeitsweise in der Statistik 13 1.3 Wer ist Statistiker/in? 15 1.4 Zwei Wetten 17 1.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 17 1.4.2 Die Zi?ern 1, , 9 18 2 Deskriptive Statistik 19 2.1 Eine kleine Datenkunde 21 2.2 Das Einstichprobenproblem 24 2.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 24 2.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 30 2.2.3 Analyse der Urliste 38 Lagemaßzahlen 40 Graphiken 47 Streuungsmaße 51 2.2.4 Aufgaben 60 2.3 Das Zweistichprobenproblem 69 2.3.1 Kontingenz 71 2.3.2 Korrelation 83 2.3.3 Regression 92 2.3.4 Konzentrationsmessung 103 2.3.5 Aufgaben 108 2.4 Beschreibung von Zeitreihen 120 2.5 Wirtschaftskennzahlen 123 3 Wahrscheinlichkeiten 133 3.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 135 3.2 Die Wahrscheinlichkeit 137 3.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 141 3.4 Totale Wahrscheinlichkeit 149 3.5 Satz von Bayes 152 3.6 Aufgaben 155 4 Verteilungen 159 4.1 Zufallsvariablen 159 4.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 164 4.3 Spezielle diskrete Modelle 165 4.3.1 Bernoulliexperiment 165 4.3.2 Binomialverteilung 166 4.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 172 4.4 Spezielle stetige Modelle 173 4.4.1 Normalverteilung 174 4.4.2 Weitere stetige Modelle 186 4.5 Aufgaben 187 5 Induktive Statistik 195 5.1 Grenzwertsätze – Empirie vs. Theorie 195 5.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 196 5.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 202 5.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 203 5.1.4 Aufgaben 205 5.2 Testtheorie 207 5.2.1 Der statistische Test 207 5.2.2 Der t-test 213 5.2.3 Der ?² -Test 221 5.2.4 Weitere statistische Tests 224 5.2.5 Aufgaben 226 6 Anhänge 231 6.1 Tabelle zur t-Verteilung 231 6.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 232 6.3 Tabelle zur Normalverteilung 233 6.4 Zwei Frageb¨ ogen 233 6.4.1 Daten 233 6.4.2 Merkwürdiges 234 Variante 1 234 Variante 2 235 Hinweise/Aufklärung 236 Literatur 239 I Bücher 239 II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240 III Internetquellen 240 Tabellenverzeichnis 240 Abbildungsverzeichnis 242 Stichwortverzeichnis 245