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Das Buch umfasst das gesamte für Ihr wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigte statistische Grundwissen. Verständlich und präzise werden Ihnen unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen aus dem Finanzbereich die verschiedenen statistischen Herangehensweisen erklärt. Der hohe Praxisbezug anhand der eingearbeiteten Fallstudien zieht Sie dabei in den Bann praktischer Anwendungsmöglichkeiten für Ihren zukünftigen, beruflichen Alltag. Anhand der Praxis-Beispiele mit Musterlösungen werden Ihnen die Inhalte greifbar, mittels zahlreicher Aufgaben trainieren Sie die…mehr
Das Buch umfasst das gesamte für Ihr wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigte statistische Grundwissen. Verständlich und präzise werden Ihnen unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen aus dem Finanzbereich die verschiedenen statistischen Herangehensweisen erklärt. Der hohe Praxisbezug anhand der eingearbeiteten Fallstudien zieht Sie dabei in den Bann praktischer Anwendungsmöglichkeiten für Ihren zukünftigen, beruflichen Alltag. Anhand der Praxis-Beispiele mit Musterlösungen werden Ihnen die Inhalte greifbar, mittels zahlreicher Aufgaben trainieren Sie die Anwendung des erlernten Wissens. Die geschickte Auswahl und Darstellung des Stoffs bringt Ihnen dabei das notwendige Know-how zum erfolgreichen Meistern der Klausur. Online finden Sie weiteres Übungsmaterial zur Vertiefung des Stoffs.
Prof. Dr. Horst Rottmann ist Professor für Statistik und Volkswirtschaft an der Hochschule Amberg-Weiden. Des Weiteren ist er Forschungsprofessor am ifo Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München.Dipl.-Betriebsw. (FH) Benjamin Auer ist Doktorand an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Leipzig sowie Buchautor in den Bereichen Mathematik, Statistik und Buchführung.
Inhaltsangabe
Deskriptive Statistik (Grundbegriffe - Eindimensionale Häufigkeitsverteilung - Maßzahlen - Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung - Messzahlen und Indizes) Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen - Theoretische Verteilungen) Induktive Statistik (Punktschätzung - Intervallschätzung - Testen von Hypothesen) Einführung in die Ökonometrie (Grundlagen - Das lineare Regressionsmodell - Testen von Hypothesen und Konfidenzintervalle - Verletzungen der Annahmen des klassischen Regressionsmodells - Zusammenfassende Anwendungen aus dem Finanzbereich - Prognose mit geschätzten Regressionsmodellen) Mit Aufgaben und Lösungen
Deskriptive Statistik (Grundbegriffe - Eindimensionale Häufigkeitsverteilung - Maßzahlen - Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung - Messzahlen und Indizes) Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen - Theoretische Verteilungen) Induktive Statistik (Punktschätzung - Intervallschätzung - Testen von Hypothesen) Einführung in die Ökonometrie (Grundlagen - Das lineare Regressionsmodell - Testen von Hypothesen und Konfidenzintervalle - Verletzungen der Annahmen des klassischen Regressionsmodells - Zusammenfassende Anwendungen aus dem Finanzbereich - Prognose mit geschätzten Regressionsmodellen) Mit Aufgaben und Lösungen
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