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  • Format: PDF

Dieses Lehrbuch enthalt das komplette Statistikwissen, das fur ein Studium benotigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. In der beschreibenden Statistik wird gezeigt, wie man umfangreiche Datensatze ubersichtlich durch Abbildungen und Parameter darstellen kann. Hierzu gehoren auch die Beschreibung von Zusammenhangen zwischen Merkmalen und die Regression. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist kein Selbstzweck, sondern wird fur die statistische Inferenz gebraucht. Dort wird die Information einer Stichprobe mit Hilfe von…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Lehrbuch enthalt das komplette Statistikwissen, das fur ein Studium benotigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. In der beschreibenden Statistik wird gezeigt, wie man umfangreiche Datensatze ubersichtlich durch Abbildungen und Parameter darstellen kann. Hierzu gehoren auch die Beschreibung von Zusammenhangen zwischen Merkmalen und die Regression. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist kein Selbstzweck, sondern wird fur die statistische Inferenz gebraucht. Dort wird die Information einer Stichprobe mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsaussagen auf die Grundgesamtheit ubertragen. Dies erfolgt in Form von Parameterschatzungen und Hypothesentests. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Ubungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma. Die Losungen der Aufgaben sind nur online uber das Downloadportal des Verlages verfugbar.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Prof. Dr. Katja Specht (TH Mittelhessen); Prof. Dr. Rebecca Bulander (HS Pforzheim); Prof. Dr. Dr. Wolfgang Gohout (HS Pforzheim)