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  • Format: ePub

Die statistische Methodenlehre zählt zum Standardrepertoire wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge. Entsprechend obligatorisch ist für die meisten Studierenden das Absolvieren einer einschlägigen - zumeist aus Rechenaufgaben bestehenden - Klausur. Dieses Buch soll bei der Vorbereitung auf solche Klausuren Hilfestellung leisten.
Das Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die
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  • Geräte: eReader
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 6.33MB
Produktbeschreibung
Die statistische Methodenlehre zählt zum Standardrepertoire wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge. Entsprechend obligatorisch ist für die meisten Studierenden das Absolvieren einer einschlägigen - zumeist aus Rechenaufgaben bestehenden - Klausur. Dieses Buch soll bei der Vorbereitung auf solche Klausuren Hilfestellung leisten.

Das Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die jeweils mit ausführlichen Lösungen versehen sind. Die Problemstellungen der Aufgaben sind überwiegend den Wirtschaftswissenschaften entnommen.

Inhaltlich ist das Arbeitsbuch auf das Lehrbuch "Statistik" derselben Autoren abgestimmt, das ebenfalls im Verlag De Gruyter Oldenbourg erschienen ist.


Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Prof. Dr. Günter Bamberg, Prof. Dr. Franz Baur, Prof. Dr. Michael Krapp (Universität Augsburg)
Rezensionen
"Bestens geeignet als Einstieg bzw. "refreshing" für quantitativ-orientierte Lehrveranstaltungen im Master-Programm."
Prof. Dr. Peter Steiner, Universität Graz