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Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert.

Produktbeschreibung
Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert.
Autorenporträt
Mag. Elmar Weixlbaumer studierte Mathematik und Wirtschaft in Wien. Er beschäftigt sich seit seinem Studium mit den mathematischen Prinzipien der Spaltung unserer Gesellschaft. Seine Forschungstätigkeit ergab neue Modelle über die Hintergründe und Ursachen der Konzentration von Vermögen auf eine immer kleiner werdende Elite. Seine Vortrags- und Lehrtätigkeit bietet Zuhörern aktuelle Einblicke in diese Entwicklung. Elmar Weixlbaumer ist Verleger und blickt auf eine lange Karriere in der Medienbranche zurück. In seinen Publikationen beschäftigt er sich unter anderem mit der Entwicklung der Medien, der Situation unserer Bildung und Managementthemen.