Kurt Scharnbacher, Heinrich Holland

Grundlagen statistischer Wahrscheinlichkeiten

Kombinationen, Wahrscheinlichkeiten, Binomial- und Normalverteilung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Endlich verstehen Sie die ökonomischen Anwendungsmöglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten!

In bewährter Didaktik vermitteln Ihnen die Autoren, aufgrund der großartigen Resonanz ihres Lehr- und Lernbuches Holland/ Scharnbacher, Grundlagen der Statistik, hier nun die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigen Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Ökonomie.

Durch zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlösungen wird Ihnen das "statistische Dickicht" transparent. Zusätzliche Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Lösungen, bieten Ihnen die Möglichkeit zur selbstständigen Nacharbeit. Stichwortartige Zusammenfassungen erleichtern den Überblick über die behandelten Gebiete.

Das Buch eignet sich besonders für den Unterricht an Wirtschaftsschulen, Wirtschaftsgymnasien, Leistungskursen Wirtschaft/ Mathematik an Gymnasien und Fachakademien.

Produktdetails

• Verlag: Gabler / Gabler Verlag
• 2004
• Seitenzahl: 140
• Erscheinungstermin: 30. März 2004
• Deutsch
• Abmessung: 244mm x 170mm x 8mm
• Gewicht: 250g
• ISBN-13: 9783409125550
• ISBN-10: 3409125558
• Artikelnr.: 12391736

Autorenporträt

Prof. Dr. Heinrich Holland und Prof. Dr. Kurt Scharnbacher lehren an der Fachhochschule Mainz die Fächer Statistik, Wirtschaftsmathematik und Statistik in der Marktforschung. Neben Ihrer Lehrtätigkeit sind sie in der Beratung von Unternehmen tätig. Beide sind erfahrene Fachbuchautoren.

Inhaltsangabe

1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 1.2 Modellfall "mit" und "ohne" Zurücklegen.- 1.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Additionssatz und Multiplikationssatz.- 1.4 Wahrscheinlichkeitsraum.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 2 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Binomial- und Hypergeometrische Verteilung.- 2.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 2.2 Binomialverteilung.- Hypergeometrische Verteilung.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 3 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung - Normalverteilung.- 3.1 Stetige Wahrscheinlichkeitsfunktion.- 3.2 Normalverteilung.- 3.3 Standardnormalverteilung.- 3.4 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 4 Intervallschätzung.- 4.1 Teilerhebung und induktive Statistik.- 4.2 Zentraler Grenzwertsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 4.3 Beispiel zum zentralen Grenzwertsatz.- 4.4 Grundlagen der Konfidenzintervalle.- 4.5 Konfidenzintervalle für Mittelwerte.- 4.6 Konfidenzintervalle für Anteilswerte.- 4.7 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 5 Notwendiger Stichprobenumfang.- 5.1 Grundlagen.- 5.2 Stichprobenumfang bei quantitativen Merkmalen.- 5.3 Stichprobenumfang bei qualitativen Merkmalen.- 5.4 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 6 Wahlforschung.- 7 Hypothesentestverfahren.- 7.1 Grundlagen.- 7.2 Grundbegriffe der Hypothesentestverfahren.- 7.3 Schritte eines Hypothesentestverfahrens.- 7.4 Tests von Hypothesen über Mittelwerte.- 7.5 Tests von Hypothesen über Anteilswerte.- 7.6 Tests von Hypothesen über Differenzen zwischen Mittelwerten.- 7.7.Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- Tabelle der Standardnormalverteilung.- Mathematische Grundlagen der induktiven Statistik.- 1.Fakultäten.- 2.Binomialkoeffizient undBinomischer Lehrsatz.- 3.e - Eulersche Zahl.- 4 Permutationen.- 5 Kombinationen.- Lösungen zu den Fragen.- Lösungen zu den Aufgaben.- Abbildungsverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.