Datenanalyse mit SPSS ist fester Bestandteil des Bachelor-Studiums in allen angewandten Wissenschaften. Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende, für die Datenanalyse notwendige Statistikkenntnisse, ohne dem Leser vertiefte mathematische Vorkenntnisse abzuverlangen. Detailliert stellen die Autoren die Verfahren zur explorativen, deskriptiven und analytischen Datenauswertung vor, welche in den Erfahrungswissenschaften und auch in der außeruniversitären Praxis Verwendung finden. Mittels der "Syntaxorientierung" lernt der Nutzer, eigene Analysen effizient, leicht reproduzierbar und schließlich…mehr
Datenanalyse mit SPSS ist fester Bestandteil des Bachelor-Studiums in allen angewandten Wissenschaften. Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende, für die Datenanalyse notwendige Statistikkenntnisse, ohne dem Leser vertiefte mathematische Vorkenntnisse abzuverlangen. Detailliert stellen die Autoren die Verfahren zur explorativen, deskriptiven und analytischen Datenauswertung vor, welche in den Erfahrungswissenschaften und auch in der außeruniversitären Praxis Verwendung finden. Mittels der "Syntaxorientierung" lernt der Nutzer, eigene Analysen effizient, leicht reproduzierbar und schließlich sogar automatisierbar zu gestalten. Idealtypisch wird anhand des ALLBUS 2012 das Vorgehen bei der Durchführung eines Forschungsvorhabens durchgespielt. Die Autoren möchten die Nutzer dabei unterstützen, selbstständig ein Forschungsprojekt von Anfang bis Ende durchzuführen.
Wittenberg, Reinhard Dipl.-Soz. Dr. rer. soc. Reinhard Wittenberg ist seit 2012 Akad. Direktor i. R. am Lehrstuhl für Soziologie und Empirische Sozialforschung der Friedrich-Alexander-Unvierstität Erlangen-Nürnberg.
Cramer, Hans Dipl.-Ing. Hans Cramer nimmt auch im Ruhestand regelmäßig Lehraufträge für SPSS-Kurse wahr. Von 1995 bis 2007 war er Leiter der Abteilung »Unterstützung dezentraler Systeme« mit Software-Beschaffung/ -Verteilung/ -Support am Regionalen Rechenzentrum Erlangen (RRZE) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Inhaltsangabe
VORWORTV 1. Grundlagen computerunterstützter Datenanalyse1 1.2 Programme für die computerunterstützte Datenanalyse4 2. Der Beispieldatensatz ALLBUS 20127 2.1 Das ALLBUS-Programm7 2.1.1 Ziele des ALLBUS-Programms8 2.1.2 Schwerpunktthemen des ALLBUS-Programms8 2.1.3 Auswahlverfahren der ALLBUS-Studien9 2.2 Beschreibung des Beispieldatensatzes ALLBUS 201210 2.2.1 Ausgewählte Themenbereiche und Variablen11 2.2.2 Ausgewählte Fragen aus dem ALLBUS 2012-Fragebogen13 2.2.3 Codierplan21 2.3 Datensicherung und Datenschutz28 3. SPSS Statistics-Grundlagen31 3.1 SPSS Statistics im Überblick32 3.1.1 SPSS Statistics starten33 3.1.2 Fenster und Hauptmenüs34 3.1.2.1 Dateneditor36 3.1.2.2 Viewer38 3.1.2.3 Pivot-Tabellen-Editor40 3.1.2.4 Diagrammeditor42 3.1.2.5 Textausgabe-Editor43 3.1.2.6 Syntaxeditor44 3.1.2.7 Fensterverwaltung47 3.1.3 SPSS Statistics beenden48 3.1.4 Dateien49 3.1.5 Programmoptionen50 3.1.5.1 Optionen: Allgemein50 3.1.5.2 Optionen: Sprache51 3.1.5.3 Optionen: Viewer52 3.1.5.4 Optionen: Ausgabe53 3.1.5.5 Optionen: Dateispeicherorte54 3.1.6 Drucken55 3.1.6.1 Viewer55 3.1.6.2 Dateneditor56 3.1.6.3 Syntaxeditor56 3.2 Eine SPSS Statistics-Beispielsitzung56 3.2.1 Lesen einer SPSS Statistics-Datendatei57 3.2.2 Aufruf einer Statistikprozedur58 3.2.3 Die Ergebnisse im Ausgabefenster60 3.2.4 Die Ergebnisse drucken und weiterverarbeiten62 3.3 Grundbegriffe63 3.3.1 Datenmatrix63 3.3.2 Rohdaten63 3.3.3 Fälle, Variablen und Werte64 3.4 Datendateien64 3.4.1 Erstmalige Datenerfassung65 3.4.2 Rohdatendateien lesen65 3.4.2.1 Rohdatendateien in festem Format65 3.4.2.2 Rohdatendateien in freiem Format66 3.4.2.3 Rohdatendateien mit Tabulatoren oder speziellen Trennzeichen66 3.4.3 Datenbankdateien lesen67 3.4.4 SPSS Statistics-Datendateien67 3.4.4.1 SPSS Statistics-Datendateien schreiben67 3.4.4.2 SPSS Statistics-Datendateien lesen68 3.4.5 Datendateien schreiben68 3.5 Die SPSS Statistics-Befehlssprache69 3.5.1 SPSS Statistics-Befehlsdateien69 3.5.1.1 Neues Syntaxfenster öffnen70 3.5.1.2 Befehlsdatei speichern und öffnen70 3.5.1.3 SPSS Statistics-Befehle ausführen70 3.5.2 Elemente und Syntax der Befehle71 3.5.2.1 Unterbefehle72 3.5.2.2 Variablennamen72 3.5.2.3 Werte73 3.5.2.4 Schlüsselwörter74 3.5.2.5 Zeichenfolgen74 3.5.2.6 Arithmetische Operatoren74 3.5.2.7 Trennzeichen75 3.5.3 Variablen75 3.5.3.1 Variablentypen76 3.5.3.2 Variablengruppen76 3.5.3.3 Variablenlisten77 3.5.4 Grundlegende SPSS Statistics-Befehle79 3.5.5 Reihenfolge der SPSS Statistics-Befehle80 3.5.6 Hilfsbefehle80 3.5.6.1 COMMENT80 3.5.6.2 TITLE und SUBTITLE81 3.5.6.3 INSERT82 3.5.6.4 EXECUTE82 3.6 Datenbeschreibung und Datenerfassung83 3.6.1 Befehle zur Datenbeschreibung84 3.6.1.1 DATA LIST84 3.6.1.2 MISSING VALUES86 3.6.1.3 VARIABLE LEVEL88 3.6.1.4 VARIABLE LABELS89 3.6.1.5 VALUE LABELS90 3.6.2 Die Befehle zur Beschreibung des ALLBUS-Datensatzes92 3.6.2.1 DATA LIST92 3.6.2.2 FehlendeWerte, Messniveau und Beschriftungen94 3.6.3 Datenbeschreibung mit dem Dateneditor97 3.6.3.1 Datenbeschreibung98 3.6.3.2 Dateneingabe101 3.7 Datentransformation103 3.7.1 RECODE104 3.7.2 COMPUTE107 3.7.3 IF110 3.7.4 WEIGHT112 3.7.5 COUNT113 3.8 Datenauswahl114 3.8.1 SELECT IF114 3.8.2 SAMPLE115 3.9 SPSS Statistics-Datendateien116 3.9.1 SPSS Statistics-Datendateien schreiben (SAVE)117 3.9.2 SPSS Statistics-Datendateien lesen (GET) 118 3.9.3 Variableninformationen119 3.9.3.1 SYSFILE INFO119 3.9.3.2 DISPLAY120 3.9.4 Daten auflisten (LIST)121 3.9.5 SPSS Statistics-Datendateien manipulieren122 3.9.5.1 SPSS Statistics-Datendateien sortieren122 3.9.5.2 SPSS Statistics-Datendateien aufteilen122 4. Theoretische und methodische Vorarbeiten de Datenanalyse125 4.1 Erkenntnisinteresse125 4.2 Literaturrecherchen127 4.3 Theoretischer Analyserahmen128 4.4 Hypothesenbildung und -prüfung131 4.5 Begriffe, Indikatoren und Operationalisierung134 5. Univariate Analyseschritte139 5.1 Univariate explorative Da
