Ci sono molti problemi nell'implementazione delle città intelligenti a causa di un gran numero di persone conprerequisiti diversi e vari. Questa tesi offre e studia gli angoli e l'impatto dei bigdata e del machine learning come approcci per l'organizzazione e la crescita delle città intelligenti.Iproblemi delle città intelligenti non possono essere risolti senza la considerazione dei Big data nelle città intelligenti, maa causa dellamancanza di meccanismi e conoscenze la maggior parte dei dati viene sprecata e il beneficio chesi sarebbepotutotrarre dai dati viene perso. Questo studio mira a rivedere le applicazioni deibig data e del machine learning per supportare le città intelligenti. Trova i vantaggi nelconsiderare i big data e il machine learning nello sviluppo delle città intelligenti e nelcapire il suo ruolo e le sue sfide. Questa tesi esamina che ci sono varie possibilità per laraccolta e l'utilizzo dei big data raccolti dalle città intelligenti, ma ci sono anchesfidenell'utilizzo di questi dati per il miglioramento delle città.