Analyse multidimensionnelle des données : cours et exercices - Trabelsi, Mohamed Ali
28,99 €
versandkostenfrei*

inkl. MwSt.
Versandfertig in 2-4 Wochen
14 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir les principales techniques d'analyse de données à travers de nombreux exemples et exercices d'application. Il est destiné aux étudiants de Licence, Master ou Doctorat en Marketing et Management des écoles de commerce et de gestion. Il s'articule autour des étapes clés d'une analyse des données : la définition de la problématique, la description des données, la rédaction du questionnaire et le choix de l'échantillon, afin de procéder aux tests appropriés à la nature des données recueillies et aux objectifs de l'étude. Le livre inclut plusieurs…mehr

Produktbeschreibung
Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir les principales techniques d'analyse de données à travers de nombreux exemples et exercices d'application. Il est destiné aux étudiants de Licence, Master ou Doctorat en Marketing et Management des écoles de commerce et de gestion. Il s'articule autour des étapes clés d'une analyse des données : la définition de la problématique, la description des données, la rédaction du questionnaire et le choix de l'échantillon, afin de procéder aux tests appropriés à la nature des données recueillies et aux objectifs de l'étude. Le livre inclut plusieurs exemples illustratifs et applications sur la statistique descriptive, les tests non paramétriques, l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse factorielle des correspondances (AFC) et l'analyse des correspondances multiples (ACM).
  • Produktdetails
  • Verlag: Éditions universitaires européennes
  • Seitenzahl: 64
  • Erscheinungstermin: 15. Juni 2021
  • Französisch
  • Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
  • Gewicht: 113g
  • ISBN-13: 9786203419801
  • ISBN-10: 620341980X
  • Artikelnr.: 62279366
Autorenporträt
Mohamed Ali Trabelsi est professeur des universités en méthodes quantitatives à l'Université Tunis El Manar. Il est directeur de l'unité de recherche : Econométrie Appliquée à la Finance et auteur de deux ouvrages sur le choix de portefeuille et l'analyse des données ainsi que de plusieurs articles publiés dans des revues internationales indexées.