Dieser Band beschäftigt sich mit der Aufzeichnung, Verarbeitung und Modellierung von Signalen aus dem Bereich der Biomedizin. Theoretische Grundlagen und praktische Konsequenzen werden hier besonders anschaulich demonstriert. Der Autor legt Wert darauf, Modellsignale mit zugrunde liegenden physikalischen Phänomenen zu verknüpfen; weitere Schwerpunkte sind Zeitverhalten und Signalvariabilität.
Dieser Band beschäftigt sich mit der Aufzeichnung, Verarbeitung und Modellierung von Signalen aus dem Bereich der Biomedizin. Theoretische Grundlagen und praktische Konsequenzen werden hier besonders anschaulich demonstriert. Der Autor legt Wert darauf, Modellsignale mit zugrunde liegenden physikalischen Phänomenen zu verknüpfen; weitere Schwerpunkte sind Zeitverhalten und Signalvariabilität.
Produktdetails
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Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing 1
EUGENE N. BRUCE, PhD, is Professor at the Center for Biomedical Engineering, University of Kentucky, Lexington, Kentucky.
Inhaltsangabe
The Nature of Biomedical Signals. Memory and Correlation. The Impulse Response. Frequency Response. Modeling Continuous-Time Signals as Sums of Sine Waves. Responses of Linear Continuous-Time Filters to Arbitrary Inputs. Modeling Signals as Sums of Discrete-Time Sine Waves. Noise Removal and Signal Compensation. Modeling Stochastic Signals as Filtered White Noise. Scaling and Long-Term Memory. Nonlinear Models of Signals. Assessing Stationarity and Reproducibility. Appendix.
The Nature of Biomedical Signals. Memory and Correlation. The Impulse Response. Frequency Response. Modeling Continuous-Time Signals as Sums of Sine Waves. Responses of Linear Continuous-Time Filters to Arbitrary Inputs. Modeling Signals as Sums of Discrete-Time Sine Waves. Noise Removal and Signal Compensation. Modeling Stochastic Signals as Filtered White Noise. Scaling and Long-Term Memory. Nonlinear Models of Signals. Assessing Stationarity and Reproducibility. Appendix.
Rezensionen
"This book provides a framework for understanding signal processing of biomedical signals and what it tells us about signal sources and their behavior in response to perturbation." (SciTech Book News Vol. 25, No. 2 June 2001)
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