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Dieses Buch verschafft einen Überblick über die wichtigsten Modelle aus dem Bereich der Neuronalen Netze und leitet zum Umgang mit ihnen an. Die auf diese Modelle hin konzipierten Übungen ermöglichen es dem Leser, zusammen mit der vorangestellten Theorie, Neuronale Netze für die eigenen Aufgabenstellungen einzusetzen.
Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des täg lichen Lebens können mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen gelöst werden. Sie stellen deshalb nicht länger eine Domäne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fächern der
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Produktbeschreibung
Dieses Buch verschafft einen Überblick über die wichtigsten Modelle aus dem Bereich der Neuronalen Netze und leitet zum Umgang mit ihnen an. Die auf diese Modelle hin konzipierten Übungen ermöglichen es dem Leser, zusammen mit der vorangestellten Theorie, Neuronale Netze für die eigenen Aufgabenstellungen einzusetzen.
Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des täg lichen Lebens können mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen gelöst werden. Sie stellen deshalb nicht länger eine Domäne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fächern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach für Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit möglichst ge ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier ten Studiengänge an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tätigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl reichen Beispiele anschaulich erklärt. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stück für Stück verfolgen. Diese Kenntnisse sollen später einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen künstlichen Neurons beschrieben. Für einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befaßt sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Rück blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine Übersichtüber die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Professor Dr.-Ing. Serguei Zakharian lehrt an der Fachhochschule Wiesbaden, Fachbereich Mathematik, Naturwissenschaften und Datenverarbeitung. Dipl.-Ing. Stefan Thoer studierte an der Fachhochschule Wiesbaden Elektrotechnik mit dem Schwerpunk Meß- und Regelungstechnik.