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Numerische Mathematik ist ein zentrales Gebiet der Mathematik, das für vielfältige Anwendungen die Grundlage bildet und das alle Studierenden der Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik und Physik kennenlernen. Das vorliegende Lehrbuch ist eine didaktisch exzellente, besonders sorgfältig ausgearbeitete Einführung für Anfänger. Eines der Ziele dieses Buches ist es, die mathematischen Grundlagen der numerischen Methoden zu liefern, ihre grundlegenden theoretischen Eigenschaften (Stabilität, Genauigkeit, Komplexität) zu analysieren, und ihre Leistungsfähigkeit an Beispielen und…mehr

Produktbeschreibung
Numerische Mathematik ist ein zentrales Gebiet der Mathematik, das für vielfältige Anwendungen die Grundlage bildet und das alle Studierenden der Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik und Physik kennenlernen. Das vorliegende Lehrbuch ist eine didaktisch exzellente, besonders sorgfältig ausgearbeitete Einführung für Anfänger. Eines der Ziele dieses Buches ist es, die mathematischen Grundlagen der numerischen Methoden zu liefern, ihre grundlegenden theoretischen Eigenschaften (Stabilität, Genauigkeit, Komplexität) zu analysieren, und ihre Leistungsfähigkeit an Beispielen und Gegenbeispielen mittels MATLAB zu demonstrieren. Die besondere Sorgfalt, die den Anwendungen und betreffenden Softwareentwicklungen gewidmet wurde, macht das vorliegende Werk auch für Studenten mit abgeschlossenem Studium, Wissenschaftler und Anwender des wissenschaftlichen Rechnens in vielen Berufsfeldern zu einem unverzichtbaren Arbeitsmittel.
  • Produktdetails
  • Springer-Lehrbuch
  • Verlag: Springer, Berlin
  • Erscheinungstermin: 11. September 2002
  • Deutsch
  • Abmessung: 243mm x 156mm x 22mm
  • Gewicht: 515g
  • ISBN-13: 9783540436164
  • ISBN-10: 3540436162
  • Artikelnr.: 10935103
Autorenporträt
Alfio Quarteroni, Ecole Polytechnique Federale, Lausanne / Riccardo Sacco, Politecnico di Milano / Fausto Saleri, Politecnico di Milano
Inhaltsangabe
IV: Interpolation und Integration von Funktionen.- 8. Polynominterpolation.- 9. Numerische Integration.- V: Transformationen, Differentiation und Diskretisierung von Anfangswertproblemen.- 10. Orthogonale Polynome in der Approximationstheorie.- 11. Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.- VI: Diskretisierung partieller Differentialgleichungen.- 12. Zweipunktrandwertprobleme.- 13. Parabolische und hyperbolische Probleme.- Literatur.- Index der MATLAB Programme.