Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB - Beucher, Ottmar
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Dieses Buch gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt. Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt. Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele, die meist nicht analytisch behandelt werden können, und es erhöht die Verständlichkeit durch die Möglichkeiten der grafischen Visualisierung. Dieverwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen. Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
  • Produktdetails
  • Verlag: Springer, Berlin
  • Artikelnr. des Verlages: 11835738
  • 2., bearb. Aufl.
  • Seitenzahl: 548
  • Erscheinungstermin: 18. September 2007
  • Deutsch
  • Abmessung: 237mm x 159mm x 22mm
  • Gewicht: 851g
  • ISBN-13: 9783540721550
  • ISBN-10: 354072155X
  • Artikelnr.: 22867552
Autorenporträt
Ottmar Beucher ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.
Inhaltsangabe
Einführung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Monte-Carlo-Simulationen.- Statistische Tolerierung.- Mathematische Statistik.- Monte-Carlo-Analysen.- Statistische Prozesskontrolle.- Lösungen zu den Übungen.

- Einführung
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
... Zufall und Ereignis
... Der Begriff der Wahrscheinlichkeit
... Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit
... Stochastische Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
... Zufallsvariablen und Verteilungen
... Unabhängige Zufallsvariable
... Weitere spezifische Verteilungen und ihre Anwendungen
... Grenzwertsätze
- Monte-Carlo-Simulationen
- Statistische Tolerierung
- Mathematische Statistik
- Monte-Carlo-Analysen
- Statistische Prozesskontrolle
- Lösungen zu den Übungen
- Herleitung von Verteilungen
- Verteilungstabellen
- Begleitsoftwareindex
- Literatur- u. Stichwortverzeichnis.
Rezensionen
From the reviews of the first edition:

"This book is considered for undergraduate courses in engineering sciences. It provides the necessary tools of mathematical statistics ... . One important feature of the book is the discussion of the mathematical notions with many examples from application areas ... . Further, MATLAB and its statistical toolbox are used for the analysis of the examples and for visualisation. Each section ends with exercises and solutions to these more than 100 exercises are given at the end of the book." (Evelyn Buckwar, Zentralblatt MATH, Vol. 1081, 2006)