Andere Kunden interessierten sich auch für
![Détection et segmentation des mauvaises herbes à l'aide de l'apprentissage profond]( "Détection et segmentation des mauvaises herbes à l'aide de l'apprentissage profond")
Détection et segmentation des mauvaises herbes à l'aide de l'apprentissage profond29,99 €![Clustering and optimization based image segmentation techniques]( "Clustering and optimization based image segmentation techniques")
Clustering and optimization based image segmentation techniques32,99 €![Weed Detection and Segmentation Using Deep Learning]( "Weed Detection and Segmentation Using Deep Learning")
Weed Detection and Segmentation Using Deep Learning29,99 €![Classification des sols et suggestions de cultures par apprentissage automatique]( "Classification des sols et suggestions de cultures par apprentissage automatique")
Classification des sols et suggestions de cultures par apprentissage automatique29,99 €![Comportement mécanique de mousses polymères à température cryogénique]( "Comportement mécanique de mousses polymères à température cryogénique")
Comportement mécanique de mousses polymères à température cryogénique38,99 €![Etude physico-chimique de la copolymérisation de résine polyester]( "Etude physico-chimique de la copolymérisation de résine polyester")
Etude physico-chimique de la copolymérisation de résine polyester63,99 €![Détection de défauts des systèmes non linéaires à incertitudes bornées]( "Détection de défauts des systèmes non linéaires à incertitudes bornées")
Détection de défauts des systèmes non linéaires à incertitudes bornées62,99 €
Ce livre dans le domaine du traitement des signaux non-stationnaires, appliqué aux bruits du c ur mesurés avec un stéthoscope numérique, vise à concevoir un outil automatisé et " intelligent ", permettant aux médecins de disposer d une source d information supplémentaire à celle du stéthoscope traditionnel. Des outils de traitement et de reconnaissance des signaux non-stationnaires basés sur des caractéristiques morphologique, temps-fréquences et non linéaire du signal, ont été explorés au cours de ce projet de thèse afin de proposer un module d aide au diagnostic, qui ne nécessite pas d information à priori sur le sujet traité, robuste vis à vis du bruit et applicable dans des conditions cliniques.