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Il modello di deflusso delle precipitazioni è uno degli eventi più utilizzati in idrologia. Esso determina il segnale di deflusso che lascia lo spartiacque dal segnale di pioggia ricevuto dal bacino. Il presente studio sviluppa un approccio distribuito per simulare il processo di deflusso delle precipitazioni di un bacino idrografico. Il bacino idrografico è stato suddiviso in un numero di divisioni pari al numero di stazioni pluviometriche. È stato inoltre sviluppato un modello forfettario utilizzando le precipitazioni medie del bacino idrografico. Nel caso del modello forfettario, le…mehr

Produktbeschreibung
Il modello di deflusso delle precipitazioni è uno degli eventi più utilizzati in idrologia. Esso determina il segnale di deflusso che lascia lo spartiacque dal segnale di pioggia ricevuto dal bacino. Il presente studio sviluppa un approccio distribuito per simulare il processo di deflusso delle precipitazioni di un bacino idrografico. Il bacino idrografico è stato suddiviso in un numero di divisioni pari al numero di stazioni pluviometriche. È stato inoltre sviluppato un modello forfettario utilizzando le precipitazioni medie del bacino idrografico. Nel caso del modello forfettario, le precipitazioni medie sono calcolate con il metodo del poligono di Assia. Per stimare il deflusso delle precipitazioni, è necessario calcolare il tasso di perdita o i parametri di infiltrazione del bacino, che è un input di base per l'ulteriore modellazione del deflusso delle precipitazioni. La capacità di infiltrazione del bacino dipende dall'uso del terreno e dalle proprietà del suolo. Pertanto, la stima dei parametri di infiltrazione o del numero di curve del bacino viene effettuata inizialmente. Viene formulato e risolto un modello inverso per la stima dei numeri di curva per i modelli a grumi e distribuiti.
Autorenporträt
Er. Dilip Kumar, profesor adjunto de ingeniería civil. Departamento de G.B.Pant Engg.College, Pauri (Reino Unido). Hizo su B.Tech. de AAU, Allahabad y M.Tech (WREM) del I.I.T. Guwahati (Assam). Ha publicado cuatro trabajos de investigación. Su área de trabajo es el modelado hidrológico, la optimización y la red neuronal artificial.