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A maioria dos analisadores de cobertura de testes ajuda a avaliar a eficácia dos testes, fornecendo dados sobre a declaração e a cobertura de ramos alcançada durante os testes. Se disponibilizada, a informação de cobertura pode ser muito útil para muitas outras actividades relacionadas, tais como, testes de regressão, priorização de casos de teste, aumento de casos de teste, minimização de casos de teste, etc. Neste trabalho, apresentamos uma ferramenta baseada em Java Code Cover para relatórios de cobertura de teste. Apoia testes e actividades relacionadas, registando a cobertura de teste…mehr

Produktbeschreibung
A maioria dos analisadores de cobertura de testes ajuda a avaliar a eficácia dos testes, fornecendo dados sobre a declaração e a cobertura de ramos alcançada durante os testes. Se disponibilizada, a informação de cobertura pode ser muito útil para muitas outras actividades relacionadas, tais como, testes de regressão, priorização de casos de teste, aumento de casos de teste, minimização de casos de teste, etc. Neste trabalho, apresentamos uma ferramenta baseada em Java Code Cover para relatórios de cobertura de teste. Apoia testes e actividades relacionadas, registando a cobertura de teste para vários elementos de código e actualizando a informação de cobertura quando o código que está a ser testado é modificado. A ferramenta mantém a informação de cobertura de teste para um conjunto de casos de teste numa base individual e de conjunto de teste e fornece uma visualização eficaz para o mesmo. Este trabalho apresenta uma ferramenta chamada Código de Cobertura. Este trabalho propõe as melhorias da Cobertura de Código de Ferramenta existente.
Autorenporträt
Abhinandan H. Patil verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der Industrie und 5 Jahre Erfahrung in der Forschung. Er ist Ex-Motorolan, wo er an Tools arbeitete, die zum Testen von Software für drahtlose Netzwerke verwendet wurden. Er ist ein aktiver Forscher in einigen Bereichen wie Regressionstests, IoT, CT, AI, ML und Data Science.