Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem korrelierter binärer Responsevariablen in der Regressionsanalyse. Einem kurzen Überblick der bisher für die Problemstellung vorgeschlagenen Modellformen und deren Vor- und Nachteile folgt die Entwicklung einer neuen alternativen Methode. Das neue Modell und das zugehörige Schätzverfahren basieren auf einem Parametervergleich zwischen konditionalen Regressionsmodellen und loglinearen Modellen. Im Vergleich zu anderen Modellen bietet das neue Verfahren den Vorteil einer an die Korrelation angepaßten Schätzung der Parameter und einer gleichzeitigen…mehr
Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem korrelierter binärer Responsevariablen in der Regressionsanalyse. Einem kurzen Überblick der bisher für die Problemstellung vorgeschlagenen Modellformen und deren Vor- und Nachteile folgt die Entwicklung einer neuen alternativen Methode. Das neue Modell und das zugehörige Schätzverfahren basieren auf einem Parametervergleich zwischen konditionalen Regressionsmodellen und loglinearen Modellen. Im Vergleich zu anderen Modellen bietet das neue Verfahren den Vorteil einer an die Korrelation angepaßten Schätzung der Parameter und einer gleichzeitigen Prüfung der Adäquatheit des Modells und der dafür notwendigen Annahmen.
Die Autorin: Andrea Schöpp wurde 1965 in Garmisch-Partenkirchen geboren. 1984 begann sie mit dem Studium der Statistik an der Universität München. Schwerpunkte setzte sie dabei auf die Anwendung der Statistik in den Gebieten der Biologie und Medizin. Dem Diplom 1991 folgte eine Anstellung an der Universität München. Das Promotionsverfahren wurde 1996 erfolgreich abgeschlossen.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt: Methodik der Regressionsanalyse - Korrelierte binäre Größen - Bedingtes symmetrisches Regressionsmodell - Kombination loglinearer und bedingter symmetrischer Modelle - Parametrisierung und Schätzung - Programmbeschreibung - Praktische Anwendung.
