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  • Format: PDF

Computational Intelligence (CI) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologisch inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. So orientieren sich z. B. evolutionäre Algorithmen an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Neuere Ansätze dienen dazu, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Der Band bietet einen kompakten Überblick über die verschiedenen CI-Methoden und die dahinter stehenden Konzepte sowie Übungsaufgaben zur Vertiefung.

Produktbeschreibung
Computational Intelligence (CI) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologisch inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. So orientieren sich z. B. evolutionäre Algorithmen an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Neuere Ansätze dienen dazu, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Der Band bietet einen kompakten Überblick über die verschiedenen CI-Methoden und die dahinter stehenden Konzepte sowie Übungsaufgaben zur Vertiefung.


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