Personaggi di lettura per non vedenti e ipovedenti

I libri e i documenti sono fonti fondamentali di conoscenza, ma l'accesso è limitato per le persone ipovedenti o non vedenti che non sono in grado di leggere. Questo studio propone un sistema di riconoscimento dei caratteri (CRS) per migliorare l'accessibilità alla lettura per queste persone utilizzando tecnologie avanzate.È stato creato un nuovo set di dati, denominato Printed English Characters (PEC), composto da 5400 immagini (100 campioni per ciascun carattere: lettere minuscole, lettere maiuscole e spazi). Le immagini vengono sottoposte a operazioni di pre-elaborazione quali binarizzazione, segmentazione e ridimensionamento prima di essere immesse in una rete neurale convoluzionale profonda (DCNN).La DCNN, composta da più sottoreti e livelli, dimostra prestazioni elevate, raggiungendo un'accuratezza di riconoscimento del 99,57%, insieme a eccellenti valori di precisione, sensibilità, specificità e punteggio F1. Il sistema integra hardware (webcam, PC, amplificatore audio) e software per l'elaborazione delle immagini e l'apprendimento profondo, consentendogli di acquisire, riconoscere e leggere ad alta voce caratteri e parole.Riconoscendo i caratteri, il sistema costruisce le parole e le legge ad alta voce, offrendo un aiuto significativo alle persone non vedenti e ipovedenti nell'accesso alle informazioni testuali.