Time Series Anomaly Detection Foundations and Practices
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
08.04.2027
Abbildungen
Approx. 175 p.
Verlag
SpringerSeitenzahl
52
Maße (B/H)
15,5/23,5 cm
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-032-45117-0
In this book, we will provide a holistic view on anomaly detection in time series, starting from the core definitions and taxonomies related to time series and anomaly types to a detailed description of the anomaly detection methods proposed by different communities in the literature.
This book presents a novel, comprehensive, process-centric taxonomy of detection methods within each category. We will present a comprehensive range of algorithms in the literature and group them into families of algorithms with similar approaches. We will also cover topics related to evaluating time series anomaly detection and automatic solutions, such as model selection and ensembling. While discussing all these topics, we aim to provide specific examples to illustrate several problems and how some methods work.
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