J¿zyk Verilog HDL dla sprz¿tu SI Projektowanie silnika MAC do przyspieszania sieci neuronowych
-
- Polnisch ausgewählt
48,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.09.2026
Verlag
Wydawnictwo Nasza WiedzaSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
107 g
Sprache
Polnisch
EAN
9786630038941
Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI), sztucznych sieci neuronowych (ANN) oraz g¿¿bokich sieci neuronowych (DNN) spowodowä du¿e zapotrzebowanie na wysokowydajne, energooszcz¿dne i wydajne akceleratory sprz¿towe. Wspó¿czesne aplikacje sieci neuronowych wymagaj¿ wykonania ogromnej liczby operacji obliczeniowych, w których jednostka mno¿enia i akumulacji (MAC) odgrywa kluczow¿ rol¿ w przeprowadzaniu procesów mno¿enia i akumulacji. Poniewä operacje MAC dominuj¿ w obliczeniach sieci neuronowych, optymalizacja architektury MAC bezpo¿rednio poprawia ogóln¿ wydajno¿¿ akceleratorów AI. Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia projekt i implementacj¿ w uk¿adzie FPGA szybkiej i oszcz¿dzaj¿cej powierzchni¿ architektury MAC z potokiem, przeznaczonej do akceleracji sieci neuronowych z wykorzystaniem j¿zyka Verilog HDL. Proponowana architektura integruje mno¿nik Vedic do szybkiego równoleg¿ego generowania iloczynów cz¿stkowych oraz sumark¿ z selekcj¿ przeniesienia pierwiastka kwadratowego (SQRT-CSLA) opart¿ na konwerterze binarnym na nadmiarowy 1 (BEC) w celu wydajnej akumulacji. Niniejsza praca jest przeznaczona dla studentów, naukowców, projektantów uk¿adów FPGA oraz specjalistów z dziedziny VLSI zainteresowanych opracowywaniem wydajnych rozwi¿zä sprz¿towych dla aplikacji sztucznej inteligencji i g¿¿bokiego uczenia si¿ nowej generacji.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice