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Deep Learning Methods for Medical Image Analysis

129,99 €

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.12.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

326

Maße (L/B)

23,4/15,6 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-108464-8

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Erscheinungsdatum

22.12.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

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Taylor and Francis

Seitenzahl

326

Maße (L/B)

23,4/15,6 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-108464-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Deep Learning Methods for Medical Image Analysis

  • Preface. Part I: Foundation and Perspectives 1. Deep Learning for Medical Image Analysis: A Comprehensive Review. 2. Applications of Deep Learning in Medical Imaging. 3. Challenges and Limitations of Deep Learning in Medical Image Analysis. 4. Ethical Considerations in Deep Learning for Medical Image Computing. 5. Interpretability and Explainability of Deep Learning Models in Medical Imaging. Part II: Deep Learning Architectures and Frameworks 6. Convolutional Neural Networks for Medical Image Segmentation. 7. Recurrent Neural Networks for Medical Time Series Analysis. 8. Federated Learning for Medical Image Analysis Using Convolutional Neural Networks. 9. Transformer-Based Models for Medical Image Analysis. 10. Multimodal Learning in Medical Image Analysis. 11. Transfer Learning Adaptation for Medical Imaging. Part III: Clinical Applications and Emerging Directions 12. Deep Learning for Computer-Aided Diagnosis (CAD) Systems. 13. Deep Learning for Personalized Medicine and Precision Healthcare. 14. Deep Learning Methods for Cardiovascular Disease Detection in CT and MRI Scans. 15. Diabetic Retinopathy Detection Using Deep Learning from Retinal Images. 16. Hybrid Models Combining Deep Learning with Traditional Image Processing Methods. Index.