Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
24.09.2026
Abbildungen
XVII, 538 p. 334 illus., 264 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
538
Maße (L/B)
23,5/15,5 cm
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-9228-29-4
This book lies at the intersection of engineering vibration and artificial intelligence, bridging core disciplines like mechanical engineering, civil engineering, and control science. It introduces a range of cutting-edge methods including machine learning, deep learning and reinforcement learning. It closely integrates these with the core links of engineering vibration, namely identification, prediction and control, puts forward a series of new approaches, and solves many practical engineering problems. These innovations address long-standing industry challenges of data scarcity, strong nonlinearity, and poor generalization of traditional methods. The book presents complex theories through intuitive visualizations and step-by-step technical workflows, balancing academic depth with practical operability. For readers, it offers actionable solutions for vibration identification, prediction, and control, while establishing a systematic knowledge system integrating data-driven and physics-informed modeling. It is ideal for researchers, engineers, and graduate students in vibration control, intelligent manufacturing, aerospace, civil engineering, and related fields seeking to advance their work with AI-powered technologies.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice