WYKRYWANIE PRZYPADKÓW STO¿KA ROGÓWKI I INNYCH NI¿ STO¿KA ROGÓWKI

Rogówka, która zapewnia ponad dwie trzecie mocy skupiaj¿cej oka, jest bardzo wräliwa nawet na niewielkie zmiany krzywizny, które mog¿ znacz¿co wp¿ywä na widzenie. Keratoconus jest post¿puj¿cym schorzeniem charakteryzuj¿cym si¿ ¿cie¿czeniem rogówki, prowadz¿cym do krótkowzroczno¿ci i nieregularnego astygmatyzmu, co sprawia, ¿e wczesne wykrycie jest niezb¿dne do skutecznego leczenia.Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia specjalistyczny system medyczny do wczesnego wykrywania sto¿ka rogówki przy u¿yciu nowo opracowanego zbioru danych, Real Clinical Dataset for Keratoconus (RCDK), który zawiera wiele map rogówki, takich jak krzywizna osiowa / strzäkowa, grubo¿¿ i elewacja. Zaawansowane techniki przetwarzania wst¿pnego s¿ stosowane w celu poprawy jako¿ci obrazu. Do analizy tych map wykorzystywane jest podej¿cie sztucznej inteligencji oparte na modelach g¿¿bokiego uczenia. Kädy model przetwarza okre¿lon¿ map¿, a technika fuzji ¿¿czy ich wyniki w celu poprawy dok¿adno¿ci diagnostycznej. Wykorzystuj¿c 704 obrazy, system osi¿gn¿¿ wysok¿ indywidualn¿ dok¿adno¿¿ w zakresie od 90% do 97,14%, podczas gdy metoda fuzji osi¿gn¿¿a 100% dok¿adno¿¿.System zostä zaimplementowany na Raspberry Pi 4 z Pythonem i przyjaznym dla u¿ytkownika interfejsem.