Prognoseleistung Der Fall der pakistanischen Exporte.DE
-
- Deutsch ausgewählt
48,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Lieferung nach Hause
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.04.2026
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
76
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
131 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-9-94663-9
Diese Studie versucht, die Prognoseleistung von Regressionsmodellen und Zeitreihenmodellen zu vergleichen. Das vorrangige Ziel dieser Untersuchung bestand darin, herauszufinden, welches der beiden Modelle - das Regressionsmodell oder das univariate, nicht-saisonale ARIMA-Modell - unter Berücksichtigung der Kosten für die Modellerstellung genauer und für Prognosezwecke in der Praxis besser geeignet ist. Die Studie stützte sich auf Daten zu den pakistanischen Exporten. Die Leistungsfähigkeit der Regressionsmodelle wurde anhand der statistischen Kennzahlen TIC, RMSPE, MAE, MPE und MAPE mit der der ARIMA-Modelle verglichen. Der Vergleich zeigt, dass die ARIMA-Modelle deutlich besser abschneiden als die Regressionsmodelle. Es wurde zudem beobachtet, dass die Kurven der tatsächlichen Werte der Variablen und der auf dem ARIMA-Modell basierenden Prognosewerte näher beieinander lagen als die des Regressionsmodells. Dieses Ergebnis untermauert zudem, dass die ARIMA-Modelle eine bessere Leistung erbringen als die Regressionsmodelle. Auf der Grundlage der Ergebnisse und der Diskussion wird dringend empfohlen, die Ergebnisse dieser Forschungsarbeit in die Politikgestaltung, insbesondere in die Planung und Entwicklung in Entwicklungsländern wie Pakistan, einfließen zu lassen, da sie kosteneffizient und genauer sind.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice