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Datenqualität Der Leitfaden für die Praxis
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
14.08.2026
Verlag
Carl HanserSeitenzahl
140
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-446-48531-0
Qualitativ hochwertige Daten sind der Schlüssel zum Erfolg moderner Organisationen. Doch erst mit der richtigen Datenqualität entstehen echte Mehrwerte und nachhaltige Wettbewerbsvorteile. Wie gelingt es, Daten in Organisationen dauerhaft verlässlich, konsistent und nutzbar zu machen?
Dieses Buch zeigt praxisnah und verständlich, wie Organisationen ihre Datenqualität gezielt aufbauen, verbessern und langfristig sichern können. Angesichts wachsender und sich ständig ändernder Anforderungen durch regulatorische Vorgaben, vernetzte Systeme, datengetriebene Prozesse, Algorithmen und KI-Anwendungen sind neue Denkweisen und Methoden gefragt.
Genau hier setzt dieses Werk an: Es verbindet bewährte Datenqualitätskonzepte mit modernen Data-Governance-Ansätzen und konkreten Handlungsempfehlungen zu Datenqualität für die Praxis.
Neben den Grundlagen zur Datenqualität werden verschiedene Anwendungsfälle beleuchtet – von Stammdaten- und Metadaten-Management über Datenmigrationen bis hin zu KI-gestützten Szenarien. Dabei werden sowohl die organisatorische Verankerung von Datenqualität in Unternehmen berücksichtigt als auch technische Fragestellungen beleuchtet.
Mit verständlichen Erklärungen, zahlreichen erprobten Methoden und zahlreichen wertvollen Praxistipps ist dieses Buch der ideale Begleiter für alle, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten. Denn hochwertige Daten schaffen die Basis für kluge Entscheidungen, operative Exzellenz und nachhaltigen Erfolg.
Dieses Buch zeigt praxisnah und verständlich, wie Organisationen ihre Datenqualität gezielt aufbauen, verbessern und langfristig sichern können. Angesichts wachsender und sich ständig ändernder Anforderungen durch regulatorische Vorgaben, vernetzte Systeme, datengetriebene Prozesse, Algorithmen und KI-Anwendungen sind neue Denkweisen und Methoden gefragt.
Genau hier setzt dieses Werk an: Es verbindet bewährte Datenqualitätskonzepte mit modernen Data-Governance-Ansätzen und konkreten Handlungsempfehlungen zu Datenqualität für die Praxis.
Neben den Grundlagen zur Datenqualität werden verschiedene Anwendungsfälle beleuchtet – von Stammdaten- und Metadaten-Management über Datenmigrationen bis hin zu KI-gestützten Szenarien. Dabei werden sowohl die organisatorische Verankerung von Datenqualität in Unternehmen berücksichtigt als auch technische Fragestellungen beleuchtet.
Mit verständlichen Erklärungen, zahlreichen erprobten Methoden und zahlreichen wertvollen Praxistipps ist dieses Buch der ideale Begleiter für alle, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten. Denn hochwertige Daten schaffen die Basis für kluge Entscheidungen, operative Exzellenz und nachhaltigen Erfolg.
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