Kompletny podr¿cznik uczenia g¿¿bokiego: sieci CNN, sieci RNN i modele generatywne
-
- Polnisch ausgewählt
64,99 €
UVP
75,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
03.04.2026
Verlag
Wydawnictwo Nasza WiedzaSeitenzahl
132
Maße (L/B/H)
22/15/0,8 cm
Gewicht
215 g
Sprache
Polnisch
ISBN
978-620-9-88647-8
Ksi¿¿ka ta oferuje kompleksowe i uporz¿dkowane wprowadzenie do podstaw, architektur i zastosowä g¿¿bokiego uczenia. Zaczynaj¿c od podstawowych poj¿¿ matematycznych, takich jak algebra liniowa, prawdopodobie¿stwo i optymalizacja, buduje solidn¿ podstaw¿ do zrozumienia nowoczesnych sieci neuronowych. Tekst analizuje kluczowe poj¿cia, takie jak pojemno¿¿ modelu, kompromis mi¿dzy odchyleniem a wariancj¿, nadmierne dopasowanie i dostrajanie hiperparametrów. Czytelnicy s¿ nast¿pnie prowadzeni przez g¿ówne architektury g¿¿bokiego uczenia, w tym konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do analizy obrazu, rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) i LSTM do modelowania sekwencji oraz zaawansowane modele generatywne, takie jak autoenkodery, wariacyjne autoenkodery (VAE) i generatywne sieci adwersarskie (GAN). Kädy rozdziä zawiera jasne wyjänienia, diagramy i praktyczne przyk¿ady, które upraszczaj¿ z¿o¿one koncepcje . Zaprojektowana z my¿l¿ o studentach, nauczycielach i praktykach sztucznej inteligencji, ksi¿¿ka zapewnia zarówno g¿¿bi¿ teoretyczn¿, jak i praktyczne spostrze¿enia. S¿u¿y jako kompletne ¿ród¿o informacji dla kädego, kto chce zrozumie¿, zbudowä i skutecznie zastosowä modele g¿¿bokiego uczenia si¿ w rzeczywistych problemach zwi¿zanych z widzeniem komputerowym, przetwarzaniem j¿zyka naturalnego i generatywn¿ sztuczn¿ inteligencj¿.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice