Produktbild: AI-Driven Digital Twin and Industry 4.0

AI-Driven Digital Twin and Industry 4.0 A Conceptual Framework with Applications

71,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.05.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Sita Rani + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

316

Maße (L/B)

23,4/15,6 cm

Gewicht

630 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-249783-9

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.05.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

316

Maße (L/B)

23,4/15,6 cm

Gewicht

630 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-249783-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: AI-Driven Digital Twin and Industry 4.0
  • 1. Industry 4.0: Framework and Applications. 2. Artificial Intelligence Applications in Industry 4.0: Applications and Challenges. 3. Role of Artificial Intelligence in Industry 4.0: Applications and Challenges. 4. Digital Twin Technology: A Review. 5. Digital Twin in Industry 4.0: Application Areas and Challenges. 6. Digital Twin: Enabling Technologies, Applications, and Challenges. 7. Big Data Analytics with Digital Twin for Industrial Applications. 8. AI-Driven Digital Twin: Conceptual Framework and Applications. 9. AI-Driven Digital Twin for Healthcare Applications. 10. Application of Artificial Intelligence in Resource-Poor Health Care. 11. Artificial Intelligence and Internet of Things (IoT) Facilitated Digital Twin for Industry 4.0 Application Domains. 12. AI-Driven Digital Twin and Resource Optimization in Industry 4.0 Ecosystem. 13. Digital Twin for Sustainable Industrial Development. 14. Environmental Impacts of Industrial Processes in Industry 4.0 Ecosystem: Artificial Intelligence Approach. 15. Digital Twin for Sustainable Industrial Development. 16. AI-Driven Digital Twin for Industrial Engineering Applications. 17. Role of Digital Twin in the Design and Development of Smart Cities. 18. Impact of Hybrid [CPU+GPU] HPC Infrastructure on AI/ML Techniques in Industry 4.0. 19. Image Sensing for Industry 4.0 Using Auto Resonance Networks: A Case Study