Retrieval Augmented Generation, the Seminal Papers Principles for Architecting Reliable and Verifiable AI
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
27.10.2026
Verlag
Pearson EducationSeitenzahl
325
Maße (L/B)
23,4/18,7 cm
Gewicht
386 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-63343-443-1
Retrieval Augmented Generation (RAG) is a standard process for grounding LLM prompts in user-specified content rather than relying only on a model's training data. RAG has grown from a simple prompt engineering workflow into a sophisticated set of data analysis,storageand retrieval techniques.
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