Das Ziel dieses Buches ist es, eine neuartige einheitliche Plattform für ein Mehrschrift-Erkennungssystem zu entwickeln, das in der Lage ist, zwei verschiedene Sprachen wie Englisch und Punjabi zu erkennen - das heißt, die entworfene Plattform wird mehr als eine Sprache erkennen, um den Arbeitsaufwand in Büros zu verringern, in denen mehr als eine Sprache Amtssprache ist. Daher ist die Erkennung mehrerer Schriften ein Ziel der aktuellen Forschung. Dies ist eine wichtige Motivation für diese Arbeit. Jede Schrift hat eine andere Struktur und andere Merkmale. Aus diesem Grund unterscheiden sich auch die Methoden zur Erkennung verschiedener Schriften. Die Segmentierung von englischem Text unterscheidet sich aufgrund der unterschiedlichen Struktur von der Segmentierung von Punjabi-Text. Es gibt jedoch einige gemeinsame Merkmale: Zum einen werden statistische Merkmale (Projektionshistogramm) und zum anderen strukturelle Merkmale (Anzahl der Lücken) für die Erkennung dieser Schriften herangezogen. Die erwartete Struktur für die Erkennung von Mehrfachschriften wie englischem Text, englischen und Gurumukhi-Ziffern sowie Gurumukhi- oder Punjabi-Text wird in diesem Buch dargestellt.
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