Detección precoz y clasificación del cáncer de mama mediante ML
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66,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
09.03.2026
Verlag
Ediciones Nuestro ConocimientoSeitenzahl
100
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
167 g
Sprache
Spanisch
ISBN
978-620-9-71824-3
El cáncer de mama es el más frecuente entre las mujeres de todo el mundo, con una elevada tasa de mortalidad. La detección precoz y la clasificación precisa del cáncer de mama son esenciales para mejorar la supervivencia de las pacientes y permitir una intervención clínica oportuna. Las técnicas de aprendizaje automático se han aplicado ampliamente para analizar datos de diagnóstico procedentes de mamografías, ecografías, resonancias magnéticas y exámenes histopatológicos. Los métodos tradicionales de aprendizaje automático utilizan características artesanales clasificadas por algoritmos como Support Vector Machines y Random Forests, mientras que los modelos de aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales convolucionales, aprenden automáticamente representaciones de características discriminativas a partir de datos brutos. Los estudios experimentales demuestran que estos modelos pueden distinguir eficazmente entre lesiones benignas y malignas con gran precisión, lo que ayuda a los radiólogos en el diagnóstico precoz.
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