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Produktbild: Statistik II für Dummies
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Statistik II für Dummies Statistiken belegen: Dieses Buch macht schlau

Aus der Reihe ... für Dummies
1

9,61 €

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Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.11.2012

Abbildungen

schwarzweisse Abbildungen, Tabellen, Grafiken

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

371

Maße (L/B/H)

24,1/17,7/2,3 cm

Gewicht

646 g

Auflage

1. Auflage

Übersetzt von

Judith Muhr

Sprache

Deutsch

EAN

2710003765674

Beschreibung

Rezension

"Das Buch ist wirklich verständlich und anregend geschrieben. Das macht es für Studierende empfehlenswert. ...die Gratwanderung zwischen Übersichtlichkeit und Verständnis bzw. mathematischer Tiefe ist gut gelungen." (Tibor Aßheuer, Universität Salzburg)

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.11.2012

Abbildungen

schwarzweisse Abbildungen, Tabellen, Grafiken

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

371

Maße (L/B/H)

24,1/17,7/2,3 cm

Gewicht

646 g

Auflage

1. Auflage

Übersetzt von

Judith Muhr

Sprache

Deutsch

EAN

2710003765674

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Ein Statistik Buch ohne Formeln

Bewertung am 20.12.2025

Bewertungsnummer: 2681574

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Leider ein Fehlkauf: Viel Text aber oft keine genaue Definition statistischer Metriken, vor allem Feheln die Formeln dazu. Es erscheint fast zwanghaft jede Formel wegzulassen, um diese dann abstrakt erklären zu wollen - oder auf die Berechnung mittels Computer zu verweisen.

Ein Statistik Buch ohne Formeln

Bewertung am 20.12.2025
Bewertungsnummer: 2681574
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Leider ein Fehlkauf: Viel Text aber oft keine genaue Definition statistischer Metriken, vor allem Feheln die Formeln dazu. Es erscheint fast zwanghaft jede Formel wegzulassen, um diese dann abstrakt erklären zu wollen - oder auf die Berechnung mittels Computer zu verweisen.

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Statistik II für Dummies

von Deborah J. Rumsey

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  • Produktbild: Statistik II für Dummies
  • Einleitung 19

    Zu diesem Buch 19

    Konventionen in diesem Buch 20

    Was Sie nicht lesen müssen 21

    Törichte Annahmen über den Leser 21

    Wie dieses Buch aufgebaut ist 21

    Teil I: Datenanalyse und Grundlagen der Modellbildung 22

    Teil II: Vorhersagen unter Verwendung der Regression treffen 22

    Teil III: Vergleich vieler Mittelwerte mit der ANOVA 22

    Teil IV: Starke Verbindungen mit Chi-Quadrat-Tests aufbauen 22

    Teil V: Rebellen ohne Verteilung: Nichtparametrische Statistik 22

    Teil VI: Der Top-Ten-Teil 23

    Die Symbole in diesem Buch 23

    Wie es weitergeht 24

    Teil I
    Datenanalyse und Modellbildung - Grundlagen 25

    Kapitel 1
    Mehr als nur Zahlenverarbeitung: Datenanalyse als Kunst und Wissenschaft 27

    Datenanalyse: Nicht mehr nur für Statistiker 27

    Die gute alte Zeit 28

    Der Nachteil der heutigen Statistik-Software 29

    Regel Nr. 1: Informieren Sie sich VOR der Verarbeitung! 29

    Nichts ist ewig (nicht einmal eine Gerade) 30

    Datenschnüffeln ist nicht cool! 31

    (Daten-)Fischen verboten! 32

    Das große Ganze: Ein Überblick über weiterführende Statistik 36

    Populationsparameter 37

    Stichprobenkenngröße 37

    Vertrauensintervall 38

    Hypothesentest 38

    Varianzanalyse (ANOVA, Analysis of Variance) 39

    Multiple Vergleiche 40

    Interaktionseffekte 41

    Korrelation 43

    Lineare Regression 44

    Chi-Quadrat-Tests 45

    Nichtparametrische Statistik 47

    Kapitel 2
    Orientierung innerhalb der statistischen Techniken 49

    Qualitative und quantitative Variablen in der statistischen Analyse 49

    Statistiken für qualitative Variablen 51

    Anteile vergleichen 51

    Einen Anteil abschätzen 51

    Nach Beziehungen zwischen qualitativen Variablen suchen 52

    Modelle für Vorhersagen erstellen 53

    Statistik für quantitative Variablen 55

    Vergleiche anstellen 55

    Verbindungen erkennen 55

    Vorhersagen treffen 57

    Verzerrung vermeiden 58

    Betrachtung der Verzerrung durch die Brille der Statistik 58

    Der Varianzstreitfall: der Kampf zwischen n - 1 und n 59

    Höchste Genauigkeit erzielen 61

    Genauigkeit aus statistischer Perspektive verstehen 61

    Genauigkeit mit dem Fehlerspielraum messen 61

    Schlussfolgerungen treffen und Grenzen erkennen 65

    Kapitel 3
    Vertrauen aufbauen und Modelle testen 67

    Parameter anhand von Vertrauensintervallen schätzen 68

    Die Grundlagen: Die allgemeine Form eines Vertrauensintervalls 68

    Das Vertrauensintervall für einen Populationsmittelwert finden 69

    Was ändert den Fehlerspielraum? 70

    Ein Vertrauensintervall interpretieren 73

    Modelle aufstellen und testen 74

    Was sind Ho und Ha wirklich? 75

    Ihre Hinweise in einer Teststatistik zusammenfassen 75

    Die Stärke des Beweises mit einem p-Wert bestimmen 76

    Typ-I- und Typ-II-Fehler ausschließen 77

    Die Güte eines Hypothesentests 79

    Teil II
    Mit Hilfe der Regression Vorhersagen treffen 85

    Kapitel 4
    Einfache lineare Regression verstehen 87

    Mit Streudiagrammen und Korrelationen Beziehungen untersuchen 87

    Mit Hilfe von Streudiagrammen Beziehungen untersuchen 89

    Informationen mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten zuordnen 90

    Ein einfaches lineares Regressionsmodell erstellen 91

    Die beste Gerade für die Modellierung Ihrer Daten 91

    Der y-Schnittpunkt der Regressionsgeraden 92

    Die Steigung der Regressionsgeraden 93

    Schätzungen anhand der Regressionsgeraden 94

    Prüfen, ob das Modell passt (Daten, nicht Kleider!) 94

    Definition der Bedingungen 94

    Die Residuen finden und untersuchen 96

    Mit r2 messen, ob das Modell geeignet ist 99

    Ausreißer 100

    Korrekte Schlüsse ziehen 101

    Vermeiden Sie, Ursache- und Wirkungsdiskussionen 102

    Extrapolation: No-No! 102

    Die Grenzen eines einfachen linearen Regressionsmodells kennen 103

    Kapitel 5
    Wenn zwei Variablen besser sind als eine: Multiple Regression 105

    Das multiple Regressionsmodell 105

    Die Verwendungszwecke der multiplen Regression erkennen 105

    Die allge