Kreditrisikomessung Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
07.08.2026
Abbildungen
XXI, 346 S. 92 Abb.
Verlag
Springer BerlinSeitenzahl
346
Maße (L/B/H)
24,1/16/2,6 cm
Gewicht
715 g
Auflage
2., aktual. u. erweiterte Auflage 2026
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-662-73142-0
Dieses Buch schließt die Lücke zwischen statistischer Grundlagenliteratur und mathematisch anspruchsvollen Werken zur Modellierung von Kreditrisiken: Ausgehend von den wichtigsten Begriffen zum Kreditrisiko werden deren statistische Analoga beschrieben. Das Buch stellt die relevanten statistischen Verteilungen dar und gibt eine Einführung in stochastische Prozesse, Portfoliomodelle und Score- bzw. Ratingmodelle. Mit zahlreichen praxisnahen Beispielen ist es der ideale Einstieg in die Kreditrisikomessung für Praktiker und Quereinsteiger.
Für die vorliegende zweite Auflage wurden verschiedene Ergänzungen und zahlreiche Aktualisierungen vorgenommen: Ergänzt wurde insbesondere wurde ein Kapitel zur Regulatorik, welches die regulatorischen Entwicklungen durch die Basel-Regelwerke sowie ihre Bedeutung für die Kreditrisikomessung darstellt und einen Ausblick zur weiteren Entwicklung gibt. Durch einen kurzen Überblick zu künstlicher Intelligenz im Kontext der Scoreentwicklung sowie einen Anhang zu neuronalen Netzen werden Entwicklungen im Bereich KI möglichst aktuell und zeitlos aufgegriffen.
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