Model wyboru energii odnawialnej dla zrównowa¿onego rozwoju Integracja logiki rozmytej i uczenia maszynowego na potrzeby optymalizacji energii odnawialnej
-
- Polnisch ausgewählt
71,99 €
UVP
84,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
16.01.2026
Verlag
Edizioni SapienzaSeitenzahl
232
Maße (L/B/H)
22/15/1,4 cm
Gewicht
364 g
Sprache
Polnisch
ISBN
978-620-9-54208-4
Osi¿gni¿cie SDG 7, czyli powszechnego dost¿pu do przyst¿pnej cenowo, niezawodnej i czystej energii, ma kluczowe znaczenie dla radzenia sobie z kryzysem energetycznym i zapewnienia zrównowäonego rozwoju. W Uttarakhand, pomimo bogatego potencjäu odnawialnego, dost¿p do energii jest utrudniony przez trudny teren, wräliwo¿¿ ekologiczn¿ i luki w infrastrukturze. Niniejsze badanie proponuje hybrydowe ramy podejmowania decyzji ¿¿cz¿ce uczenie maszynowe (ML) z wahliwym rozmytym wielokryterialnym podejmowaniem decyzji (MCDM) w celu zidentyfikowania najlepszych opcji energii odnawialnej dla regionu. Wybrano pi¿¿ alternatyw: fotowoltaik¿ (solar PV), energetyk¿ s¿oneczn¿ termiczn¿, CSP, mini i mä¿ energetyk¿ wodn¿ oraz bioenergi¿, na podstawie zasobów i opinii ekspertów. Kryteria ustalono przy u¿yciu analizy bibliometrycznej w programie R oraz techniki grupy nominalnej (NGT). Wahliwy rozmyty proces AHP przypisä wagi, podczas gdy H-FTOPSIS uszeregowä opcje. Regresja logistyczna zwi¿kszy¿a dok¿adno¿¿ przewidywä, a analiza wräliwo¿ci przetestowäa stabilno¿¿ modelu. Wyniki pokazuj¿, ¿e fotowoltaika jest najbardziej op¿acalnym wyborem. Opracowane ramy wspieraj¿ strategiczne, oparte na dowodach planowanie energetyczne dla Uttarakhand i oferuj¿ skalowaln¿, mo¿liw¿ do adaptacji metod¿ dla podobnych regionów na cäym ¿wiecie.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice