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Produktbild: Machine Learning, Animated

Machine Learning, Animated

152,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.11.2025

Abbildungen

farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, farbig

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

466

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,5 cm

Gewicht

869 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-246213-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.11.2025

Abbildungen

farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, farbig

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

466

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,5 cm

Gewicht

869 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-246213-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Machine Learning, Animated

  • List of Figures

    Preface

    Section I Installing Python and Learning Animations

    1. Installing Anaconda and Jupyter Notebook

    2. Creating Animations

    Section II Machine Learning Basics

    3. Machine Learning: An Overview

    4. Gradient Descent - Where the Magic Happens

    5. Introduction to Neural Networks

    6. Activation Functions

    Section III Binary and Multi-Category Classifications

    7. Binary Classifications

    8. Convolutional Neural Networks

    9. Multi-Category Image Classifications

    Section IV Developing Deep Learning Game Strategies

    10. Deep Learning Game Strategies

    11. Deep Learning in the Cart Pole Game

    12. Deep Learning in Multi-Player Games

    13. Deep Learning in Connect Four

    Section V Reinforcement Learning

    14. Introduction to Reinforcement Learning

    15. Q-Learning with Continuous States

    16. Solving Real-World Problems with Machine Learning

    Section VI Deep Reinforcement Learning

    17. Deep Q-Learning

    18. Policy-Based Deep Reinforcement Learning

    19. The Policy Gradient Method in Breakout

    20. Double Deep Q-Learning

    21. Space Invaders with Double Deep Q-Learning

    22. Scaling Up Double Deep Q-Learning

    Bibliography