AI & Big Data Transforming Data into Knowledge and Opportunities
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.09.2025
Verlag
Deep AthenaSeitenzahl
386
Maße (L/B/H)
22,9/15,2/2,1 cm
Gewicht
561 g
Auflage
1
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-912099-07-2
„KI & Big Data“ ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten – ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse – das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bilden. Dieses Buch wurde als natürliche Ergänzung zum erfolgreichen Werk „KI-Manager“ konzipiert und konzentriert sich ausschließlich auf die Rolle von Daten und Big Data in heutigen digitalen Umgebungen.
In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.
Gedacht sowohl für Fachleute, die datengestützte Lösungen in ihre Prozesse integrieren möchten, als auch für Studierende oder autodidaktische Lernende, die eine fundierte Grundlage ohne unnötigen technischen Jargon suchen, bietet „KI & Big Data“ fundierte, zugängliche und direkt anwendbare Inhalte. Jedes Thema wird mit einem praxisorientierten und strategischen Ansatz entwickelt – ideal für alle, die digitale Transformations-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte leiten oder daran beteiligt sind.
Achtung, Empfehlung!
KI-Manager + KI das Homo digitalis + KI & Big Data + 10 Projekte Series
sind die perfekte Kombination, um KI professionell zu beherrschen.
In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.
Gedacht sowohl für Fachleute, die datengestützte Lösungen in ihre Prozesse integrieren möchten, als auch für Studierende oder autodidaktische Lernende, die eine fundierte Grundlage ohne unnötigen technischen Jargon suchen, bietet „KI & Big Data“ fundierte, zugängliche und direkt anwendbare Inhalte. Jedes Thema wird mit einem praxisorientierten und strategischen Ansatz entwickelt – ideal für alle, die digitale Transformations-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte leiten oder daran beteiligt sind.
Achtung, Empfehlung!
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